Корпоративный интерес к генеративному ИИ в России спровоцировал рост рынка в 5 раз за год
Изображение: recraft
Российский рынок генеративного искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырастет до 58 млрд рублей, увеличившись почти в пять раз по сравнению с показателем прошлого года. Такой скачок, по данным консалтинговой компании Onside и вендора Just AI, обусловлен стремлением крупных компаний внедрять ИИ-технологии не на этапе экспериментов, а в рамках полноценной производственной интеграции.
По расчётам аналитиков, в 2024 году объём рынка составлял около 13 млрд рублей. При сохранении текущих тенденций и при успешном запуске масштабных внедрений в период 2026–2027 годов, объём российского сегмента генеративного ИИ к 2030 году может достичь 778 млрд рублей. Это соответствует среднегодовым темпам роста около 68,1%.
К началу четвёртого квартала 2025 года сохраняется значительный перекос в сторону пилотных проектов — они занимают 55% рынка. Ещё 30% приходится на масштабирование уже протестированных решений, а доля промышленных внедрений составляет 15%. Средний бюджет одного пилота, по данным экспертов, варьируется от 5 до 15 млн рублей, не считая расходов на IT-инфраструктуру.
Эксперты Onside уточняют, что в 2025 году начался переход от ограниченного тестирования к более масштабным сценариям использования, особенно в банковском, страховом и телекоммуникационном секторах. Только на банковские и страховые сферы в этом году пришлось около 12 млрд рублей, что составляет почти пятую часть рынка. IT-сектор освоил около 7 млрд рублей, ритейл — 6 млрд, телеком — около 3 млрд.
Наиболее востребованные направления использования генеративных решений — автоматизация обработки обращений, техническая поддержка, сопровождение продаж и маркетинговых кампаний. По словам аналитиков, компании переходят от единичных решений к формированию системной архитектуры, учитывающей бизнес-процессы, внутренние риски и вопросы безопасности.
Алексей Лерон, независимый эксперт в области ИИ, отмечает, что многократный рост генеративного направления соответствует логике развития технологий. По его словам, бизнес начал учитывать не только единоразовые затраты на запуск, но и регулярные расходы на платформенные решения, поскольку получил подтверждённый экономический эффект — сокращение издержек, ускорение бизнес-циклов и повышение скорости вывода продуктов на рынок.
С аналогичным мнением выступает и Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio. Он сообщил, что за 2025 год потребление генеративных решений в облаке у крупных корпоративных клиентов увеличилось в пять раз. По его оценке, рост обеспечили проекты, связанные с автоматизацией внутренних коммуникаций, документации, обработки данных и пользовательских интерфейсов.
