Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B для локальных ИИ-агентов
Изображение: OpenAI
Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B, модель с открытыми весами для локальных ИИ-агентов, способных рассуждать и использовать инструменты. Как сообщила компания в своём блоге на Hugging Face, при генерации каждого токена модель задействует только 2 млрд параметров.
В отличие от предшественницы LFM2-24B-A2B, новая модель всегда показывает ход рассуждений перед итоговым ответом. Контекстное окно выросло с 32 тыс. до 131 тыс. токенов. Разработчик также расширил словарь токенизатора, чтобы улучшить обработку текстов на языках, которые не используют латиницу.
В тестах Liquid AI против более крупных Qwen3.6-35B-A3B, Gemma-4-26B-A4B-it и Nemotron-3.5-Lightning модель опередила их или сравнялась с ними в пяти из восьми тестов на выполнение агентских задач и работу с инструментами. Во всех трёх тестах на следование инструкциям она заняла первое место. При этом более крупные модели сохранили преимущество в проверках знаний и программирования. Для задач, требующих обширных знаний, разработчик рекомендует дополнять LFM2.5-24B-A2B поиском по документам или в интернете.
По замерам разработчика, на Apple M5 Max модель генерирует 184 токена в секунду. Её уже поддерживают llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang и ONNX, а веса модели доступны на Hugging Face.
