Microsoft выпустила модель на основе Qwen для выбора из заданных вариантов ответа
Изображение: OpenAI
Microsoft 9 октября представила в блоге модель Microsoft-Decision-1 на основе Qwen3.5-9B от Alibaba для выбора из заданных вариантов ответа. По данным The Next Web, она оценивает вероятность каждого варианта и не генерирует текст.
Модель подходит для классификации текстов и проверки ответов ИИ или действий агентов по заданным критериям. Она принимает только текст, а её контекстное окно составляет 32 000 токенов. В карточке модели Microsoft предупреждает, что её оценки не должны быть единственным основанием для важных решений о людях, например о выдаче кредита или приёме на работу.
По результатам собственных испытаний Microsoft заявила, что Microsoft-Decision-1 показала самую высокую точность среди участников сравнения на 36 наборах тестов. Проверка охватила почти 150 тыс. вопросов, которые не использовали при обучении. По данным компании, модель также оказалась в 35 раз быстрее GPT-6 Sol от OpenAI.
Модель доступна в Microsoft Foundry и через маршрутизатор моделей OpenRouter, обработка входных данных стоит 0,042 доллара за миллион токенов. За выходные токены плату не берут.
Microsoft планирует перевести Microsoft-Decision-1 на другие базовые модели, включая модели OpenAI и собственные MAI. Причину этого перехода компания в публикации не объяснила.
