Минцифры утвердило методику, по которой будет оцениваться эффективность налоговых льгот для IT‑сектора

Минцифры утвердило методику, по которой будет оцениваться эффективность налоговых льгот для ITсектора

Изображение: recraft

В России вступил в силу приказ Минцифры, в котором закреплён порядок оценки эффективности налоговых преференций для аккредитованных IT-компаний. Методика охватывает пониженные тарифы страховых взносов и пониженную ставку налога на прибыль, ранее утверждённые в рамках мер государственной поддержки цифровой отрасли.

Согласно документу, востребованность налоговой льготы определяется путём сопоставления количества компаний, фактически использующих льготы, с числом организаций, имеющих на это право. Если хотя бы 50% потенциальных налогоплательщиков воспользовались доступными мерами, льгота считается востребованной. Иначе говоря, показатель востребованности должен быть не ниже 0,5.

Оценка результативности налоговых расходов проводится по нескольким направлениям. В частности, рассматривается вклад льготы в достижение целевых показателей государственных программ или задач социально-экономического характера, а также её влияние на экономику в целом. Кроме того, учитывается бюджетная эффективность и рассчитывается совокупный бюджетный эффект, отражающий уровень самоокупаемости предоставленных мер.

Методика базируется на постановлении правительства, где объём налоговых расходов определяется как недополученные доходы бюджетной системы, вызванные предоставлением льгот. Это позволяет учитывать не только прямые, но и косвенные финансовые последствия для государственной казны.

По итогам анализа Минцифры формирует пакет рекомендаций. В него могут войти предложения о продлении, корректировке или отмене налоговых послаблений. Отдельные рекомендации адресуются Минфину и касаются целесообразности сохранения существующих механизмов поддержки.

Применение утверждённой методики даст возможность формировать объективную оценку влияния налоговых инструментов на развитие отрасли и принимать решения на основании фактических данных, а не предположений. Это особенно актуально на фоне усиливающегося контроля за результативностью фискальных мер и повышенного внимания к бюджетным расходам в высокотехнологичных секторах.

Артем
Автор: Артем
Представитель редакции CISOCLUB. Пишу новости, дайджесты, добавляю мероприятия и отчеты.
Комментарии: