Мобильный интернет в России намерены ускорить с применением ИИ

Российские операторы связи готовятся к масштабному внедрению искусственного интеллекта в управление мобильными сетями. Пилотные проекты уже показали рост пропускной способности на 20–30% и сокращение задержек передачи данных примерно в два раза. Эти технологии станут фундаментом для сетей пятого и шестого поколений, а заодно улучшат работу нынешних LTE-сетей, которыми пользуются десятки миллионов абонентов по всей стране.

Планы прописаны в материалах Минцифры, подготовленных при обновлении Стратегии развития отрасли связи до 2035 года. Документ предусматривает запуск национальных платформ ИИ для управления телекоммуникационной инфраструктурой, а часть решений начнёт работать на действующем оборудовании российских операторов уже в ближайшие месяцы, сообщают «Известия».

Динамическое распределение радиочастотного спектра станет одним из первых направлений. Алгоритмы перестанут работать по заранее заданным настройкам, а начнут сами разбираться с обстановкой в сети, прогнозировать нагрузку и перекидывать ресурсы между базовыми станциями почти мгновенно. Для российских пользователей это означает, что в час пик, когда сотни тысяч людей одновременно включают видео или проводят звонки, сеть перестанет проваливаться.

Стоит обратить внимание, что тестирование интеллектуальных систем на действующих сетях уже подтвердило заявленные показатели прироста скорости и снижения задержек.

Возможности ИИ можно применить гораздо раньше, чем массово появятся стандарты нового поколения, отметил представитель отрасли. Умные алгоритмы способны вытянуть существующие LTE-сети до нового уровня качества. Система смотрит, какие участки перегружены, и раскидывает трафик по свободным каналам, из-за чего у абонента реже случаются провалы скорости и подтормаживания в приложениях.

Скорость мобильного интернета составляет лишь часть задач для нейросетей. Минцифры перечисляет и другие направления:

• выявление мошеннических звонков в реальном времени;
• противодействие DDoS-атакам на инфраструктуру операторов;
• управление энергопотреблением базовых станций и серверов;
• автоматизация технических процессов эксплуатации;
• прогнозирование поломок оборудования до их появления.

МТС уже применяет ИИ для повышения качества связи, роста устойчивости сети и ускорения обработки клиентских обращений, сообщили в компании. Алгоритмы автоматизируют управление сетью, перемалывают гигантские массивы данных, предсказывают будущую нагрузку и заранее вылавливают потенциальные проблемы. Часть неисправностей устраняется автоматом ещё до того, как абонент вообще заметит хоть что-то.

Интеллектуальная система распределения радиочастот работает в МТС уже несколько лет, рассказали в компании. Она выжимает больше из имеющегося частотного ресурса и повышает пропускную способность без строительства новых вышек. Технологии ИИ подключаются и при проектировании новых участков сети, и при планировании установки базовых станций в городах и вдоль трасс.

Интересно, что часть российских регионов получит эффект от внедрения ИИ раньше крупных мегаполисов, поскольку алгоритмы окупаются быстрее там, где инфраструктура работает на пределе.

Т2 развернул программно-аппаратный комплекс SON во всех регионах присутствия. Он сам анализирует работу сети и подкручивает взаимодействие между базовыми станциями, инженерам вмешиваться не приходится. Оператор также применяет машинное обучение для обработки массивов данных о качестве сигнала и состоянии сети, из-за чего абонентов удаётся грамотнее раскидывать между диапазонами частот в моменты максимальной нагрузки.

Дальнейшее развитие подобных технологий позволит в режиме реального времени отслеживать состояние сети, прогнозировать ухудшение качества обслуживания, обнаруживать аномалии и предотвращать сбои до того, как пользователь столкнётся с проблемой, считают в Т2. Похожий набор возможностей от ИИ ждут и в других компаниях отрасли:

• планирование развития сети на несколько лет вперёд;
• управление радиоресурсами в разных диапазонах;
• распределение трафика между секторами базовых станций;
• автоматическая подстройка параметров оборудования;
• мониторинг нагрузки в режиме реального времени.

«Билайн» развивает схожий комплекс решений. ИИ помогает эффективнее планировать сеть, управлять радиоресурсами, распределять трафик и на лету менять параметры оборудования под текущую ситуацию, отметили в компании. Оператор использует SON, из-за чего сеть сама подстраивается под скачки нагрузки, помехи или отказ оборудования на отдельных участках.

Сетевого агента под названием «ИИ-инженер» «Билайн» представил в нынешнем году. Он ускоряет разбор технических событий, снимает часть работы со специалистов и повышает устойчивость инфраструктуры. Для российских клиентов оператора это значит, что обращения по проблемам связи будут закрываться быстрее, а сбои перестанут тянуться часами.

«Мегафон» смотрит на ИИ как на перспективное направление развития всей отрасли. Технологии одинаково востребованы и при развёртывании будущих сетей 5G и 6G, и при работе с существующей LTE-инфраструктурой, считают в компании. Современные нейросети берут на себя управление множеством сложных процессов, происходящих одновременно внутри мобильной сети. Ниже перечислены основные плюсы, которые дают операторам такие модели:

• моментальное принятие решений по перераспределению ресурсов;
• обработка огромного числа параметров сети одновременно;
• предсказание нагрузки за несколько часов до её появления;
• оптимальная работа оборудования без ручного вмешательства;
• снижение затрат на техническую поддержку инфраструктуры.

Классические алгоритмы или инженер тратят на подобные задачи существенно больше времени, тогда как обученные модели укладываются в доли секунды. Российские абоненты почувствуют изменения сначала в крупных городах, где нагрузка максимальна, а затем ИИ придёт и в средние и малые населённые пункты. По прогнозам самих операторов, первые заметные для пользователя эффекты от массового внедрения нейросетей проявятся уже в течение ближайших полутора лет.

Ранее сообщалось, что российские операторы связи уже осенью могут столкнуться с последствиями ограничений на расширение зарубежных каналов передачи данных. По оценкам экспертов, традиционный рост объёма международного интернет-трафика, который начинается в августе, способен привести к исчерпанию доступной пропускной способности при сохранении действующих лимитов. В результате операторам, вероятно, придётся перераспределять нагрузку между каналами или пересматривать подход к предоставлению доступа к зарубежным интернет-ресурсам для своих клиентов.

Эксперты редакции CISOCLUB рассказали, что внедрение ИИ в управление мобильными сетями станет одним из самых заметных технологических сдвигов российской телеком-отрасли за последнее десятилетие. Автоматизация распределения радиочастот и мгновенное реагирование на перегрузки серьёзно поднимут качество связи для рядовых абонентов, а операторы получат возможность экономить на строительстве новой инфраструктуры. Одновременно вырастут требования к защите самих ИИ-систем, поскольку компрометация управляющих алгоритмов способна вывести из строя целые фрагменты сети.

Российским операторам предстоит выстроить надёжные механизмы контроля за работой нейросетей, чтобы автоматические решения не приводили к каскадным сбоям. Редакция ожидает, что уже в ближайшие два-три года ИИ-агенты перестанут быть экспериментом и превратятся в стандартный элемент управления любой крупной сетью связи в стране.