Нейросеть PRET научилась находить 18 видов рака с точностью до 100%
Изображение: recraft
Учёные показали систему PRET, которая разбирается сразу в нескольких типах онкологических заболеваний по крохотному кусочку образца и не требует отдельной подгонки под каждую задачу. В ряде случаев её меткость превосходит результаты живых специалистов, а перечень освоенных заболеваний уже доходит до 18 наименований. О разработке рассказало издание Medical Express.
Инструмент заточен под разбор патологоанатомических материалов, которые ложатся в фундамент решений о тактике лечения больного. Этот этап относят к самым чувствительным в медицине, поэтому учёные взялись за задачу повышения точности и скорости работы с образцами.
PRET отстраивается от привычных моделей своим подходом к учёбе. Системе не нужны горы заранее размеченных данных и долгая возня с настройкой под конкретный тип опухоли. Выводы алгоритма выстраиваются по считанным примерам срезов ткани, а это выводит его в разряд универсального инструмента для скрининга, сортировки новообразований и разбора тканевой структуры.
В рамках 20 разных тестов разработка переиграла существующие решения по своему профилю. В 15 проверках точность диагностики перевалила за 97%. Отдельные показатели подобрались впритык к максимальным значениям. На колоректальном раке точность вышла к 100%, а на раке пищевода составила 99,5%.
Исследователи отдельно сопоставили работу алгоритма с результатами живых медиков. На поиске метастазов в лимфатических узлах PRET выдала точность 98,7%, тогда как усреднённый показатель 11 патологоанатомов застрял около 81%. Разрыв резко бросается в глаза и вскрывает потенциал технологии в задачах с требованием максимальной точности и чувствительности.
Авторы разработки поделились целью собрать универсальный рабочий инструмент. Система должна быстро приспосабливаться к новым медицинским вызовам без утомительного дополнительного обучения. Работа над PRET не останавливается, а исследователи нацелились на расширение списка болезней в её ведении.
