Нейросети пока не отправляют людей на биржу труда — более 50% компаний заявляют, что ИИ создает новые рабочие места

Больше половины британских компаний связывают внедрение искусственного интеллекта с появлением новых рабочих мест внутри бизнеса. По данным исследования Lloyds Business Barometer, 54% организаций сообщили о создании новых позиций после внедрения нейросетей, а 58% планируют нарастить расходы на обучение персонала работе с ИИ в течение ближайшего года. Дефицит нужных навыков при этом уже ощущают 31% опрошенных компаний.

61% компаний Великобритании уже применяют искусственный интеллект хотя бы в одной форме. Крупный бизнес с годовой выручкой свыше £10 млн использует ИИ в 79% случаев, заметно опережая небольшие компании и организации, работающие преимущественно на внутреннем рынке. Разрыв между большими и малыми предприятиями увеличивается вместе с расходами на технологии. Компании с международными операциями чаще инвестируют в ИИ, чем те, кто работает исключительно внутри страны, а разница в темпах внедрения со временем скорее вырастет, чем сократится.

Компании назвали конкретные суммы, которые готовы направить на обучение персонала и развитие ИИ-навыков в течение ближайшего года:

• 42% рассматривают бюджет от £25 тыс. до £100 тыс.;
• 26% готовы направить от £100 тыс. до £250 тыс.;

Получается солидная сумма на обучение людей тому, что ещё пару лет назад воспринималось руководителями как экспериментальная игрушка для отдела маркетинга. 31% организаций признали, что нынешние сотрудники не обладают всеми навыками, нужными для работы с ИИ. Разрыв между покупкой технологии и появлением людей, способных использовать её с пользой, оказался значительно шире, чем ожидал бизнес.

Отмечается, что почти каждая четвёртая компания уже учитывает навыки работы с ИИ при найме новых сотрудников, а каждая пятая создаёт под это отдельные должности.

Компании закрывают кадровый разрыв разными способами:

• 43% запускают официальные программы обучения сотрудников работе с ИИ;
• 32% расширяют уже существующие образовательные инициативы;
• 24% учитывают навыки работы с ИИ при найме новых сотрудников;
• 21% создают новые должности, напрямую связанные с искусственным интеллектом.

Аналогичный дефицит кадров уже коснулся и российских пользователей нейросетей, которые внедряют технологии в бизнес-процессы быстрее, чем успевают обучать сотрудников работе с ними. Российским специалистам стоит присмотреться к британской статистике внимательнее, поскольку разрыв между покупкой инструмента и подготовкой людей создаёт риски и для отечественного рынка труда.

Переход от найма универсальных сотрудников к найму людей, способных встраивать ИИ в рабочие процессы, проходит не совсем гладко. Главным препятствием для бизнеса остаётся стоимость внедрения:

• 18% компаний назвали цену главным барьером для развития ИИ;
• 17% столкнулись с недостаточным качеством данных;
• 17% отметили нехватку профильных специалистов.

Для компаний, работающих только на внутреннем рынке, цена вопроса ощущается сильнее. 23% таких организаций назвали расходы главным барьером, тогда как международные компании чаще упираются в качество данных, этот фактор отметили 19% из них.

Стоит обратить внимание, что крупный бизнес уже получает от нейросетей ощутимую отдачу. 74% компаний среди тех, кто применяет ИИ, назвали рост производительности главным аргументом для дальнейших вложений.

Чем крупнее компания, тем проще ей найти деньги на внедрение и обучение персонала. Чем активнее бизнес использует нейросети, тем больше опыта получают сотрудники, а накопленная экспертиза помогает извлекать из технологий больше пользы. Небольшим компаниям приходится догонять этот процесс на ходу, стоимость внедрения ощущается для них острее, а доступ к квалифицированным специалистам ограничен.

Разрыв между крупными и небольшими предприятиями заметен и в оценке будущих рисков:

• 73% крупных компаний считают, что отставание от конкурентов из-за игнорирования ИИ реально;
• 54% небольших организаций разделяют такое же мнение.

Набор требований к персоналу продолжит меняться вместе с распространением нейросетей. Часть привычных задач может сократиться, зато появятся другие направления работы, от контроля результатов ИИ до настройки рабочих процессов и взаимодействия с новыми цифровыми инструментами. Скорость этих изменений занимает бизнес едва ли не больше, чем количество новых вакансий, поскольку купить технологию можно быстро, а собрать команду, способную пользоваться ей с пользой, гораздо сложнее.

Генеральный директор Lloyds Business and Commercial Banking Аманда Мёрфи назвала искусственный интеллект технологией, способной изменить компании примерно так же сильно, как это когда-то сделал интернет. По её словам, одного приобретения новых инструментов недостаточно: бизнесу нужны собственные компетенции, соответствующая корпоративная культура и уверенность сотрудников при работе с новыми технологиями. Российским компаниям, планирующим похожий переход, эта оговорка подходит без всяких скидок на местную специфику.

Ранее сообщалось, что за год число вакансий в сфере кибербезопасности, где от соискателей ждут навыков работы с искусственным интеллектом, выросло вдвое. В странах G7 такое требование встречается уже в 28,5% новых объявлений против 14,2% годом ранее. При этом меняется и сама профессия: от специалистов ждут не только выявления угроз, но и контроля за ИИ-агентами, проверки их выводов и принятия решений в ситуациях, где машине пока рано полностью доверять.

Эксперты CISOCLUB отметили, что британская статистика хорошо показывает общий тренд рынка труда при внедрении технологий. По их мнению, бизнес часто недооценивает разрыв между покупкой инструмента и появлением у сотрудников реальных навыков работы с ним. Специалисты связали рост числа новых ИИ-должностей не с исчезновением профессий, а с перераспределением задач внутри компаний.

Они обратили внимание на разницу между крупными и небольшими организациями, у которых ресурсы на обучение персонала отличаются в разы. По оценке экспертов, ближайшие годы принесут более жёсткие требования к цифровым навыкам почти в любой отрасли, а не только в ИТ. Компаниям и специалистам стоит следить за подобной динамикой заранее, а не после того, как дефицит кадров станет ощутимым.