Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети

Невидимые угрозы: как машинное обучение находит хакера, скрытого в сети

Вебинар 8 июля в 14:00

Злоумышленники вместо использования вредоносного ПО все чаще применяют штатные инструменты и учетные записи для проникновения в сеть. По данным открытого отчета Bitdefender Labs, такой подход используют в 84% атак с высоким уровнем критичности.

На вебинаре разберем, как методы машинного обучения помогают ИБ‑специалистам обнаруживать атаки с помощью поиска поведенческих паттернов, группировки хостов по поведению и расчета индивидуального риск-индекса.

Вы узнаете:

➡️ как находить скрытые угрозы за минуты вместо недель;

➡️ как ML-кластеризация выявляет хосты с аномальным поведением;

➡️ как риск-скоринг определяет самый опасный хост в сети;

➡️ почему сигнатурные методы бессильны против атак через легальные протоколы.

Вебинар будет полезен всем, кто планирует повысить точность обнаружения угроз без увеличения нагрузки на команду.

💎 Регистрация доступна на сайте

Реклама. ООО «ГАРДА ТЕХНОЛОГИИ», ИНН: 5260443081, Erid: 2SDnjdJmXwg

18+. Дата проведения: 08.07.2026 в 14:00 по московскому времени.
Гарда
Автор: Гарда
«Гарда» (входит в ИКС Холдинг) — разработчик решений для защиты корпоративных данных и сетевой безопасности. Решения «Гарды» применяют в крупнейших государственных организациях и корпорациях, используют для защиты 50% всего российского интернета от DDoS-атак и безопасности цифровых сервисов и мероприятий федерального масштаба. Продуктовый портфель компании построен на основе технологий собственной разработки, которые не требуют сторонних лицензий, включены в Единый реестр российского ПО и сертифицированы ФСТЭК России.
Комментарии: