Около 50% компаний возвратят людей на работу после попытки заменить их ИИ-ботами
Изображение: recraft
Компании вдруг обнаружили, что выгнать людей ради нейросетей было не такой уж блестящей идеей. Аналитики Gartner подсчитали, что примерно половина компаний, которые заменили сотрудников на ИИ-ботов, в ближайший год будет вынуждена снова открыть вакансии и позвать людей обратно.
Пока топ-менеджеры красиво отчитывались перед советами директоров о переходе на автоматизацию, в деловой среде появилось меткое выражение — «ИИ-отмывание». Так говорят о ситуации, когда сокращения официально списывают на внедрение технологий, хотя настоящие причины совсем другие. Падение выручки, смена бизнес-модели или банальный перебор с наймом в прошлые годы — вот что реально стоит за волной увольнений. Просто сослаться на искусственный интеллект звучит современнее и эффектнее, чем признать обычные управленческие просчёты.
The Wall Street Journal приводит историю Питера Белла, основателя стартапа Gather.dev. Он довольно открыто намекает, что боты с человеческими именами и заготовленными биографиями могут служить удобным инструментом для улучшения показателей на бумаге. Тема автоматизации, по его словам, отлично помогает объяснять оптимизацию штата, когда реальные мотивы куда прозаичнее.
Эксперты в области машинного обучения и экономики, которых цитирует та же газета, в один голос говорят, что нынешний ИИ очень далёк от того, чтобы массово заменять людей. Уволить полколлектива с красивой формулировкой про автоматизацию просто, а вот закрыть весь спектр рабочих задач машиной — совсем другая история. Особенно там, где нужно живое мышление, гибкость и умение реагировать на нестандартные ситуации. Там роботы пока не справляются.
Аналитики Forrester Research зафиксировали любопытный эффект в восприятии инвесторов. Когда руководство объясняет сокращения ростом эффективности через ИИ, это воспринимается как сигнал о том, что компания развивается и идёт в ногу со временем. Инвесторы реагируют положительно, акции растут. Но статистика всю эту картину портит. За прошлый год в США работу потеряли больше 1,2 миллиона человек. Из них лишь около 100 тысяч случаев реально связаны с тем, что их место занял алгоритм. Остальное — обычные экономические причины в модной упаковке.
С практической стороной внедрения ИИ тоже всё непросто. Специалисты, которые занимаются такими проектами, говорят, что интеграция растягивается на месяцы, упирается в требования регуляторов и проблемы с защитой данных. Чтобы система реально работала, нужна целая команда инженеров, которые её поддерживают и дорабатывают. Никакой волшебной кнопки, после нажатия на которую можно уволить бухгалтерию, не существует.
Прогнозы на будущее весьма сдержанные. По оценке Forrester Research, к 2030 году автоматизация затронет около 6 процентов рабочих мест в США. Заметная цифра, но никак не революция и не крах рынка труда, о котором любят писать в сенсационных заголовках.
