Оксфорд разрешил OpenAI обучать ИИ на текстах Бодлианской библиотеки

Оксфорд разрешил OpenAI обучать ИИ на текстах Бодлианской библиотеки

Изображение: OpenAI

Оксфордский университет разрешил OpenAI обучать модели на старых текстах из Бодлианской библиотеки, хотя, объявляя о сделке, говорил только об оцифровке. Об этом пишет The Guardian со ссылкой на внутренние документы университета.

О сотрудничестве Оксфорд объявил в марте 2025 года: инструменты OpenAI должны были помочь отсканировать редкие тексты, чтобы их могли читать больше студентов и учёных. Об обучении ИИ тогда не говорилось. К июню 2025 года библиотека отправила OpenAI 125 000 сканов старых докторских диссертаций, написанных в европейских и американских университетах в XIX и XX веках.

Часть сотрудников в сделке сомневалась: они боялись за репутацию университета и переживали из-за того, сколько энергии потребляет ИИ. Это видно из записей совещаний, которые газета получила по запросу о свободе информации.

В университете отвечают, что сканов было немного, авторское право на тексты истекло, а исключительных прав на них OpenAI не получила. Обучение ИИ, по словам представителя университета, не скрывали: главной целью было сканирование, но сотрудники открыто говорили, что тексты пойдут и на обучение моделей. Права на сканы остаются у библиотеки, в ближайшие месяцы она начнёт выкладывать их в интернет.

Сделка показывает, где ИИ-компании теперь ищут данные для обучения: интернет заполнен текстами, которые написал ИИ, поэтому они скупают печатные книги. Некоторые покупатели разрезают книги ради сканирования, а у Бодлианской библиотеки, по данным газеты, книги остаются целыми. Оксфорд стал единственным британским участником программы OpenAI NextGenAI, куда также входят Бостонская публичная библиотека, Калифорнийский и Массачусетский технологические институты и Мичиганский университет.

Сергей
Автор: Сергей
Пишу о кибербезопасности и информационных технологиях на простом и понятном языке
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных