OpenAI выпустила «дешевые» GPT-6 Sol и Luna и снизила цены на токены

OpenAI пополнила линейку GPT-6 двумя моделями подешевле, Sol и Luna, вышедшими следом за флагманской Astra. Цены на работу через API упали примерно вдвое по сравнению с промо-тарифами прошлого поколения. Обе новинки унаследовали часть технологий Astra, но нацелены на массовые задачи, а не на тяжёлый интеллектуальный труд.

GPT-6 Sol стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. У GPT-6 Luna цифры ещё скромнее, $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов. Разработчики связывают такое снижение с прокачкой кэширования и внутренней механики инференса, то есть с тем, как модель гоняет запросы через вычислительную инфраструктуру.

GPT-6 Sol заточена под задачи, где мало быстро выдать ответ, нужно пройти несколько этапов и не слить контекст на середине пути:

• программирование и агентные сессии с длинным циклом действий;
• логически завязанные профессиональные задачи с чёткой последовательностью шагов;
• автоматизацию рутинных процессов внутри рабочих пайплайнов;
• взаимодействие с компьютером и управление интерфейсами напрямую.

По данным компании, при разработке Sol использовали наработки Astra в рассуждениях, точности фактов, программировании, управлении компьютером и в выравнивании поведения модели. OpenAI утверждает, что во внутренних тестах фактической точности Sol допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем GPT-5.6 Sol, и почти дотягивается до уровня Astra при заметно более низкой цене.

Отмечается, что разрыв в точности между Sol и флагманской Astra сократился почти до нуля, хотя цена осталась в разы ниже.

Агентные сессии, которые гоняют миллионы токенов ради одной задачи, при падении цены становятся доступны не только легальному бизнесу, но и мошенническим схемам, автоматической генерации фишинговых писем и спам-рассылок в промышленных масштабах. Для российских пользователей, которые чаще всего добираются до OpenAI через прокладки и реселлеров, падение цены API удешевляет разом и легальные сервисы, и серые схемы доступа.

GPT-6 Luna держится на другом полюсе линейки. Это максимально дешёвая модель семейства, заточенная под быстрые и массовые операции, а её задачи прозаичны до скуки.

Среди задач Luna:

• обработка документов и вытяжка данных из больших архивов;
• краткие ответы и быстрая классификация текста;
• рутинные операции без нужды гонять флагманскую модель на каждый чих;
• массовые автоматические запросы от сервисов и ботов.

Тут цена становится главным козырем модели. $0,10 за миллион входных и $0,50 за миллион выходных токенов превращают Luna в удобный кирпичик для сервисов с огромным потоком автоматических запросов. Если интернет-магазину нужно обработать несколько миллионов коротких обращений в сутки, а разработчику прогнать через модель гигантский архив документов, гонять ради этого флагманскую систему избыточно. OpenAI заявляет, что Luna обходит GPT-5.6 Sol на части тестов и справляется с более сложными операциями при заметно меньшей цене.

OpenAI отдельно прокачала prompt caching, хотя в заголовки анонса вынесли только имена новых моделей. Если агент раз за разом обращается к одному и тому же увесистому контексту, гонять его через модель заново незачем, часть данных можно смело переиспользовать.

Уточняется, что скидка на чтение закэшированных входных токенов достигает 90%, и для корпоративных агентов, которые десятки раз обращаются к одной базе документации, это ощутимая экономия.

Anthropic представила Claude Opus 5.5 практически в это же окно, буквально за полтора часа до анонса моделей OpenAI. Компания заявила о снижении стоимости эксплуатации Opus 5.5 на 40% относительно предыдущего поколения, цена для API составила $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. В сравнении с этим ценники OpenAI смотрятся агрессивно, Sol стоит вдвое дешевле Opus 5.5 по цене токена, а Luna вообще играет в другой лиге.

Прямое сравнение цен всё же хромает по паре причин:

• модели тратят разное число токенов на одну и ту же задачу;
• цена токена не равна цене выполненной операции;
• бенчмарки каждая компания меряет на своих условиях;
• реальная экономика видна только на конкретном проде.

Тенденция при этом видна невооружённым глазом, игроки рынка одновременно тянут возможности моделей вверх, а стоимость их работы вниз. Для российского рынка гонка цен работает на руку не только стартапам, дешёвые API открывают дорогу и теневым сервисам генерации контента, скликивания и обхода модерации, которые давно научились прятаться за прокладками в дружественных юрисдикциях.

GPT-6 Sol и Luna уже доступны в паре каналов:

• ChatGPT Work и Codex для подписок Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu;
• Luna отдельно для Free и Go в десктопном приложении;
• API для разработчиков напрямую;
• GitHub Copilot в VS Code, Visual Studio, Copilot CLI и облачном агенте.

Раскатка идёт постепенно, поэтому набор моделей в конкретном аккаунте может отличаться. Astra пока остаётся на вершине линейки OpenAI и закрывает самые тяжёлые задачи, а Sol с Luna берут на себя основной поток повседневной работы.

Получается забавная рокировка. Ещё недавно пользователю приходилось выбирать между дорогой мощной моделью и дешёвым вариантом с заметными компромиссами, а теперь OpenAI раскладывает GPT-6 по полкам так, чтобы одна инфраструктура тянула и сложный код, и вал рутинных документов.

Эксперты CISOCLUB отметили, что ценовая гонка между OpenAI и Anthropic меняет экономику ИИ-агентов быстрее, чем ожидал рынок. Дешёвые токены снижают порог входа для малого бизнеса и одиночных разработчиков, которые раньше не могли позволить себе постоянно работающих агентов. Снижение цены одновременно облегчает жизнь и вредоносной автоматизации, от массовых фишинговых рассылок до ботов для накрутки и обхода антифрод-систем.

Кэширование контекста способно сократить расходы компаний на API сильнее, чем сама смена модели. Для российских компаний, работающих через посредников, любое движение цен у OpenAI и Anthropic напрямую отражается на стоимости серого доступа к их сервисам. По их мнению, дальнейшее удешевление токенов ускорит переход ИИ-агентов из экспериментальной категории в рутинный инструмент разработки.

Ранее сообщалось, что China Daily раскритиковала призывы Дарио Амодеи, Сэма Альтмана и Илона Маска замедлить развитие фронтирного ИИ и одновременно ужесточить ограничения для китайских разработчиков, усмотрев за разговорами про безопасность желание удержать технологическое лидерство США. Поводом стали заявления главы Anthropic в минувшие выходные, к которым быстро присоединились основатель OpenAI и владелец xAI.