OpenAI заявила о решении моделью Astra десяти математических загадок вековой давности
Изображение: grok
OpenAI впервые раскрыла подробности о новой модели искусственного интеллекта Astra, которая пока остается внутренней разработкой компании. Система во время испытаний смогла предложить решения десяти известных математических задач, над которыми исследователи безуспешно работали многие годы. Если выводы подтвердят независимые специалисты, это может стать одним из самых заметных событий в применении ИИ для фундаментальной науки.
Astra появилась в исследовательской программе OpenAI вскоре после выхода семейства GPT-5.6. Модель пока недоступна пользователям и проходит внутренние проверки, но первые результаты уже привлекли внимание научного сообщества.
Разработчики для испытаний сознательно выбрали не учебные примеры и не искусственные тесты. Перед системой поставили открытые математические проблемы, которые оставались нерешенными более десяти лет и считались одними из самых сложных в своих областях.
В список тестовых задач вошли направления из разных областей современной науки:
- теория групп и квантовая информатика;
- криптография и геометрия;
- теория кодирования и экстремальная комбинаторика.
На подобных направлениях обычно проверяют не способность модели быстро считать, а умение находить принципиально новые математические идеи.
По данным OpenAI, Astra смогла предложить решения сразу десяти известных проблем. Среди них оказались вопрос существования несофических групп, гипотеза жесткости Конна, знаменитая задача упаковки сфер, проблема ближайшего вектора, имеющая большое значение для постквантовой криптографии, а также несколько классических задач, сформулированных выдающимся математиком Полом Эрдешем.
Интересно, что столь сложная работа не потребовала огромных вычислительных ресурсов. В компании подсчитали, что при использовании инфраструктуры API GPT-5.6 Sol стоимость всех вычислений составила бы около двух тысяч долларов. Для сравнения, многие современные научные проекты требуют вычислительных затрат в десятки и даже сотни тысяч долларов.
Работа Astra не ограничилась поиском ответа. Модель после завершения вычислений самостоятельно подготовила полноценные научные статьи, где изложила доказательства в академическом формате.
Каждое доказательство было переведено на формальный язык Lean. Этот инструмент широко используется в современной математике для автоматической проверки корректности доказательств. Компьютер может самостоятельно убедиться, что все логические шаги выполнены без ошибок и соответствуют строгим математическим правилам.
OpenAI уже опубликовала подготовленные рукописи, сертификаты Lean и подробные объяснения логики, которой следовала модель при решении задач. Теперь начинается самый серьезный этап всей работы.
