Oracle нашла способ поместить ИИ-агентов туда, где раньше сидели штат бухгалтеров и синьор ERP-консультант

Oracle не считает, что ИИ похоронит корпоративный софт, и вместо борьбы с агентами встроила их прямо в свои приложения. На звонке по итогам первого квартала 2027 финансового года со-CEO Майк Сицилия заявил, что агенты возьмут на себя рутинные операции внутри ERP и SaaS-систем, а не заменят их целиком. Разговоры о скором SaaSpocalypse — гипотезе, по которой компании массово откажутся от SaaS-подписок ради одного универсального агента — Oracle встретила цифрами, которые говорят об обратном.

Похожую ставку в индустрии делают почти все крупные игроки корпоративного софта. SAP продвигает своего агента Joule, Salesforce тащит в каждый продукт Agentforce, а Microsoft встраивает Copilot буквально во все офисные и облачные сервисы. Разница в том, что Oracle не стесняется признать — агенты нужны в первую очередь для того, чтобы клиенты не разбежались от старых, но незаменимых систем.

За 20-30 лет в ERP накопились бизнес-правила компании, права доступа, цепочки согласований и данные, без которых любое решение превращается в гадание на кофейной гуще. Выкинуть всё это ради чат-бота, который ничего не знает про внутреннюю кухню конкретной компании, ни один финансовый директор не подпишет. В компании перечисляют, что держит бизнес на старых системах и не даёт пересесть на один общий ИИ:

• бизнес-правила и регламенты, которые прописывались и уточнялись десятилетиями;
• права доступа и цепочки согласований, завязанные на роли сотрудников;
• многолетний массив операций и транзакций, по сути корпоративная память компании;
• интеграции с бухгалтерией, логистикой и десятками смежных сервисов, которые никто не станет пересобирать заново.

Раньше пользователю приходилось разбираться, где в интерфейсе спрятана нужная кнопка, сейчас Oracle предлагает делегировать эту головную боль агенту. Сотрудник формулирует запрос обычным языком, а агент сам заходит в нужные модули, тянет данные и выполняет действия, оставляя человеку только проверку результата и решения, которые автоматике не доверишь.

Отмечается, что для Oracle это ещё и способ закрыть старую боль корпоративного софта — обучение сотрудников, ведь агент превращает многодневный курс по интерфейсу ERP в один нормальный человеческий запрос.

В октябре Oracle планирует показать агентный ускоритель для автоматизации отдельных этапов внедрения SaaS, который должен сократить сроки развёртывания корпоративных систем — сейчас процесс растягивается на месяцы, а то и годы. В экосистеме Fusion Applications для этого уже работает AI Agent Studio — среда, где агентов можно собирать визуально или кодом и подключать напрямую к бизнес-процессам компании. Внутри Agent Studio разработчики получают:

• визуальный конструктор агентов без единой строчки кода;
• доступ к SDK для тех, кто хочет писать логику руками;
• готовые коннекторы к модулям Fusion — финансам, закупкам, HR;
• инструменты для подключения агентов к внешним и внутренним процессам компании.

Выручка в первом квартале 2027 финансового года достигла $19,3 млрд и выросла на 30% за год. Облачная инфраструктура Oracle Cloud Infrastructure прибавила 121% и дошла до $7,4 млрд, а SaaS-направление выросло гораздо скромнее — около 10%. Масштаб спроса на ИИ-мощности в моменте можно свести к нескольким цифрам:

• новые контракты на AI-облачные мощности за квартал — больше $30 млрд;
• общий объём будущих обязательств клиентов перед Oracle (RPO) — $664 млрд;
• новые мощности для AI-вычислений за квартал — около 850 МВт;
• капитальные расходы за квартал — $28,5 млрд против $8,5 млрд годом ранее.

Свободный денежный поток за квартал ушёл в минус примерно на $5,4 млрд, хотя Oracle не сбавляет обороты и сохраняет план капитальных расходов на весь 2027 финансовый год в диапазоне $90-95 млрд.

Стоит обратить внимание, что человек в этой модели постепенно превращается не в оператора корпоративной программы, а в начальника цифрового сотрудника, который просто быстрее и не устаёт заполнять формы.

Российских пользователей эта тема касается по касательной, ведь сама Oracle свернула работу в стране ещё в 2022 году и официально не поддерживает локальных клиентов. Зато у многих компаний на руках остались старые лицензии ERP без апдейтов и техподдержки, и агентная надстройка сверху становится одним из немногих способов продлить жизнь такому софту без миграции на новую платформу.

Тот же вектор наверняка повторят и отечественные разработчики корпоративных систем вроде 1С и других платформ из реестра российского софта. Агентная прослойка поверх привычного интерфейса напрашивается логичным следующим шагом и для них, раз крупные западные вендоры двигаются в эту сторону.

Итоговый расклад получается такой:

• вместо 10 открытых вкладок — 1 агент, который сам знает, куда идти;
• вместо мануала на 100 страниц — обычная команда человеческим языком;
• вместо ручного переноса данных между модулями — автоматическая цепочка действий;
• легаси-ERP при этом никуда не девается, просто прячется за новым интерфейсом.

В сухом остатке Oracle предлагает не ломать корпоративный стек, а надеть на него нового цифрового сотрудника. Приложение остаётся фундаментом, агент берёт на себя интерфейс, а облако получает ещё больше нагрузки от каждого запроса, который раньше делал живой человек руками.

Эксперты CISOCLUB отметили, что бизнес-логика внутри ERP всегда была лакомым куском для атак, а агент с доступом к финансам, закупкам и HR-данным расширяет эту поверхность ещё сильнее. По их мнению, каждый новый коннектор Agent Studio к внешним сервисам — это очередной канал, через который может прилететь промпт-инъекция или утечка данных. Права агента внутри ERP, как указали специалисты, нужно настраивать так же строго, как права человека, а лучше строже, потому что агент действует быстрее и не задаёт лишних вопросов.

У компаний с кастомными надстройками поверх старых лицензий без официальных патчей этот риск ощущается сильнее обычного. По общей оценке, массовое внедрение агентов в корпоративный софт обгонит скорость, с которой бизнес научится закрывать новые дыры в безопасности.

Ранее сообщалось, что около 8 из 10 ИИ-инструментов, используемых в корпоративной среде, работают без контроля со стороны ИТ-отделов. Компания Reco пришла к такому выводу, изучив телеметрию сотен реальных внедрений и проанализировав 500 серверов Model Context Protocol. Искусственный интеллект при этом используется не только напрямую через браузер: модели встроены в расширения, автоматизированные цепочки и рабочие интеграции и получают те же права, что и пользователи. Поэтому даже при запрете на установку непроверенных сервисов, проведении аудитов и наличии регламентов внутри уже разрешённых приложений могут работать ИИ-агенты, о которых ИТ-отделы не знают.