Особенности внедрения собственного LLM-сервиса внутри компании

Развертывание собственного LLM-сервиса становится критически важным шагом для организаций, работающих с конфиденциальными данными и стремящихся к технологической независимости. Но путь от принятия решения до работающего запуска сервиса полон технических и организационных вызовов. На вебинаре мы детально ответим на следующие вопросы:
• Когда действительно нужен свой LLM-сервис: сравним варианты public API и self-hosted.
• Как выбрать open-source-модель: разберем ключевые характеристики популярных семейств и критерии оценки их качества.
• Каким может быть технологический стек для production-внедрения:
◦ Фреймворки для эффективного развертывания больших языковых моделей (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM).
◦ Архитектурные паттерны работы с данными (RAG или fine-tuning).
◦ Необходимая инфраструктура и экосистема вокруг LLM.
• Как рассчитать и запланировать вычислительные ресурсы.
• Как построить систему мониторинга на техническом и бизнес-уровне.

На вебинаре вы получите практические рекомендации и пошаговый план для успешного запуска LLM-сервиса внутри компании. Мы поделимся опытом внедрения и расскажем, как обойти основные подводные камни.

Спикеры:
Алексей Пехтерев, рукoводитель группы специальных проектов
Алексей Парамонов, ведущий программист