PAM от Контур.Эгиды

PAM от Контур.Эгиды

Сервис для защиты критически важных ресурсов компании с помощью контроля привилегированных пользователей

Помогает ИБ-командам контролировать действия привилегированных пользователей и защищать критические ресурсы от злоумышленников — с быстрым внедрением, простым управлением и без нагрузки на инфраструктуру.

Преимущества
Используется для контроля доступа к приложениям и ресурсам с помощью RDP, webRDP, SSH и HTTP/S

  • Включает в себя базовые функции управления привилегированными правами: доступ на время. черные списки команд, блокировка файловых операций, уведомления об инцидентах
  • Включает в себя видео- (RDP, HTTP/S) и текстовое (RDP, HTTP/S, SSH) логирование пользовательских сессий
  • Интегрирован с сервисом двухфакторной аутентификации ID
  • Размещается в инфраструктуре заказчика, отказоустойчив за счет резервных серверов.
  • Внедряется за 1-2 дня. За каждым клиентом закрепляется выделенный специалист, сопровождающий клиента
  • Обладает простым интерфейсом, интуитивно понятным и не требущим долгого обучения.
  • Реализован с помощью гибкой и масштабируемой архитектуры
  • Поддерживает синхронизацию с AD, ALDPro, FreeIPA
  • Совместим с SIEM MaxPatrol VM

Подробнее на сайте.

Контур
Автор: Контур
Контур — экосистема для бизнеса, которая помогает тратить меньше времени на рутину, а общение с госорганами и поставщиками делает проще и прозрачнее. В портфеле — интернет-отчетность и онлайн-бухгалтерия, сервисы для ЭДО и работы с маркировкой, облачный товароучет и онлайн-кассы, проверка контрагентов, решения по обеспечению информационной безопасности, платформа для коммуникаций. Информационная безопасность от Контура представлена системой Staffcop и комплексом сервисов Контур.Эгида. Staffcop — решение для расследования инцидентов внутренней информационной безопасности и мониторинга действий сотрудников. Контур.Эгида включает сервисы MFA, PAM, корпоративный VPN, а также услуги по аудиту ИБ и анализу защищенности компаний, формируя набор инструментов для защиты корпоративных данных.
Комментарии: