Распространение COVID-19 можно предсказать с помощью Facebook
Social Connectedness Index facebook
В университете Нью-Йорка проанализировали рост пандемии коронавируса в округе Уэстчестер (Америка) и провинции Лоди в Италии и обнаружили закономерность между распространением коронавирусной инфекции и контактами в соцсетях.
Эксперты утверждают, что распространение вируса было сильнее в районах, где жители были связаны с очагами заражения через Facebook. В качестве примера сообщается, что больше зараженных коронавирусом было зафиксировано в прибрежных районах и городских центрах, связанных с Уэстчестером. Изучив списки друзей жителей провинции Лоди, эксперты обнаружили связь с Римини (Италия).
Для исследования эксперты использовали инструмент Social Connectedness Index, созданный в колобарации с Facebook. Набор данных в Facebook позволяет специалистам обнаружить связи между 2 гео-областями путем анализа друзей в соцсети без нарушения конфиденциальность пользователей (по данным Facebook).
Social Connectedness Index доступен для других специалистов и некоммерческих организаций для использования в аналогичных исследованиях.
«Географическая структура соц. сети, измеряемая Facebook, на самом деле может принести пользу для эпидемиологов о типе социальных взаимодействий, которые способствуют распространению инфекционных заболеваний», — сообщили исследователи.
