RedTiger: кроссплатформенный стиллер, угроза аккаунтам Discord

RedTiger: кроссплатформенный стиллер, угроза аккаунтам Discord

RedTiger — недавно обнаруженный стиллер информации с открытым исходным кодом, который уже зарекомендовал себя как серьезная угроза, особенно для геймеров и аккаунтов Discord. Инструмент активно внедрялся в дикой природе, и исследователи зафиксировали несколько полезных нагрузок, подтверждающих его реальную эксплуатацию.

«RedTiger стал серьезной угрозой, особенно для геймеров и аккаунтов Discord.»

Механизм работы

Стиллер использует двухэтапный процесс эксфильтрации данных:

  • Собранные данные сначала архивируются.
  • Архив загружается в облачное хранилище GoFile, после чего злоумышленнику отправляется ссылка для скачивания через Discord webhook.

Наличие французских строк в некоторых предупреждающих сообщениях позволяет предположить, что среди целевых жертв — франкоязычные пользователи.

Кроссплатформенность и сборка

Все наблюдаемые образцы RedTiger скомпилированы в виде двоичных файлов с использованием PyInstaller, что указывает на широкие возможности для запуска на разных платформах: Windows, Linux и macOS (Darwin).

Поведение на платформах

  • Windows: реализуется закрепление — полезная нагрузка помещается в папку автозагрузки, обеспечивая выполнение при входе пользователя в систему.
  • Linux: скрипт переносится в папку автозапуска, но отсутствует необходимый файл .desktop, чтобы гарантировать выполнение при старте сессии.
  • macOS (Darwin): целится в папку LaunchAgents, однако не включает конфигурацию .plist для корректного автозапуска при входе в систему.

Целевые данные

RedTiger направлен на широкий спектр конфиденциальной информации:

  • Данные аккаунтов Discord, включая учетные данные и платежную информацию.
  • Discord tokens — как обычные, так и зашифрованные токены, которые извлекаются с помощью регулярных выражений из соответствующих файлов баз данных.
  • Файлы, связанные с криптовалютными кошельками.
  • Данные, относящиеся к игровым приложениям (game-related data).
  • Данные браузера: сохраненные пароли, файлы cookie и информация о кредитных картах из множества браузеров.
  • Файлы из профилей пользователей, содержащие ключевые слова, которые затем архивируются.

Дополнительные опасности и поведение

  • Массовая рассылка и spam: инструмент способен осуществлять массовую рассылку файлов и создавать процессинговый спам, что усложняет судебно-медицинский анализ за счёт множества несущественных артефактов в системе.
  • Методы обхода защиты: при обнаружении идентификаторов, связанных с изолированными средами (sandbox/VM), стиллер завершает свою работу, чтобы усложнить анализ и обнаружение.
  • Захват визуальной информации: RedTiger способен делать снимки с веб-камеры и захватывать экран рабочего стола, используя библиотеки OpenCV и Pillow, что увеличивает объём собираемой конфиденциальной информации.

Итог и ситуация для сообщества

Поскольку RedTiger продолжает развиваться и распространяться, его разработка и внедрение остаются под пристальным наблюдением сообщества по кибербезопасности. Комбинация кроссплатформенности, обширного набора целевых данных, возможностей для визуального шпионажа и приёма обхода анализа делает этот стиллер заметной угрозой для пользователей, особенно тех, кто активно пользуется игровыми сервисами и Discord.

Безопасность и мониторинг остаются ключевыми задачами для специалистов и пользователей в связи с дальнейшей эволюцией этого инструмента.

Отчет получен из сервиса CTT Report Hub. Права на отчет принадлежат его владельцу.

Ознакомиться подробнее с отчетом можно по ссылке.

Технологии киберугроз
Автор: Технологии киберугроз
Технологии киберугроз – технологическая компания, специализирующаяся на решениях по анализу угроз для предприятий любого размера. Мы собираем, нормализуем, обогащаем информацию о киберугрозах со всего мира. Нашими источниками являют более 260 открытых фидов, более 100 открытых поставщиков Threat Intelligence-отчетов, открытые online sandbox, социальные сети и репозитории GitHub. Мы также предоставляем ряд сервисов по: семантическом анализу Threat Intelligence-отчетов и приведения их в машиночитаемый формат STIX 2.1, проверки IoC на потенциальные ложноположительные сработки, а также получению WHOIS-записей для доменных имен.
Комментарии: