Ricursive выпустила ИИ-модель Ripple-65B Preview с открытыми весами
Изображение: OpenAI
ИИ-лаборатория Ricursive Intelligence 4 ноября выпустила Ripple-65B Preview с открытыми весами. По данным компании, модель набрала 80,52 балла в тесте на выполнение задач программирования ИИ-агентами TerminalBench 2.1. Это лучший результат среди американских моделей с открытыми весами: Ripple-65B Preview обошла значительно более крупные Reflection Beam 501B (80,1) и NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B (56,4).
Разработка и обучение с нуля обошлись в $32 млн, утверждает Ricursive. Сумма охватывает весь цикл исследований и разработки, включая подготовку данных и финальное обучение. По оценке лаборатории, это десятая часть затрат на прежнего лидера в этой категории — Reflection Beam.
Ripple-65B Preview — универсальный вариант закрытой модели, которую лаборатория использует в своей платформе для проектирования чипов. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов.
Разработчики выбрали плотную архитектуру Transformer вместо «смеси экспертов» (MoE), чтобы упростить инфраструктуру для обучения и работы модели на оборудовании NVIDIA. Как утверждается в анонсе, сравнительно небольшое число параметров также позволяет ей эффективно работать на локальных системах вроде NVIDIA DGX Spark.
Веса Ripple-65B Preview опубликованы на Hugging Face.
