Россия догоняет мировых лидеров в ИИ-гонке, но упирается в дефицит вычислительных мощностей

Технологическое отставание России от американских разработчиков искусственного интеллекта Герман Греф оценил примерно в год, а от китайских систем — в шесть месяцев. Президент Сбербанка 17 июля выступил в Совете Федерации и назвал главной проблемой не квалификацию отечественных инженеров, а нехватку вычислительной инфраструктуры. Строительство центра обработки данных на 100 тысяч процессоров может обойтись стране в 1–2 триллиона рублей.

От алгоритмов, которые в 2010-х научились отличать кошку от собаки на фотографии, индустрия за полтора десятилетия дошла до систем, самостоятельно планирующих сложные операции. Машинный перевод вывел нейросети за границы работы с изображениями, а генеративные модели научились создавать тексты, картинки, аудио, видео и программный код. По оценке Германа Грефа, отрасль зашла уже в третью крупную фазу — эпоху агентных технологий, где чат-ботов сменяют системы, которым достаточно поставить цель и передать выполнение всей цепочки шагов до конечного результата.

Пять технологических рубежей развития ИИ по версии главы Сбербанка выглядят так:

• специализированные алгоритмы для конкретных задач;
• машинный перевод и работа с языком;
• генеративные мультимодальные модели;
• агентные системы, самостоятельно достигающие цели;
• AGI — искусственный интеллект общего назначения.

Отмечается, что при агентной архитектуре человек постепенно перемещается из кресла непосредственного исполнителя в позицию постановщика задачи, а нейросеть сама подбирает инструменты и порядок действий.

Интеллект перебирается из облака в железо

Следующая волна связана с переносом вычислений напрямую в машины и устройства. Роботы, беспилотный транспорт и автономная техника раньше работали по жёстко запрограммированным сценариям, теперь архитектура меняется. Герман Греф рассказал об испытаниях в США, где военный истребитель под управлением мультиагентной ИИ-системы одержал победу над человеком-пилотом в различных вариантах воздушного боя. Особенность подобных технологий состоит в способности самостоятельно находить способы достижения поставленной цели без непрерывной связи с удалёнными дата-центрами.

Для российских пользователей физическое воплощение ИИ несёт вполне ощутимые угрозы. Автономные дроны, промышленные роботы и умные устройства с локальными нейросетями открывают новые векторы атак — от перехвата управления беспилотником до подмены команд в производственном контуре. Компрометация модели, встроенной в физический объект, приводит уже не к утечке данных, а к прямому ущербу инфраструктуре и людям.

ИИ переписывает науку и создаёт правдоподобную ложь

В 2025 году искусственный интеллект использовался при 80% научных открытий. Сейчас в ведущих мировых журналах публикуется около 35 тысяч материалов, созданных при участии генеративных систем. К 2030 году показатель способен вырасти до 130 тысяч публикаций, а при распространении тенденции на всю научную отрасль объём приблизится к 500 тысячам работ. Одному специалисту физически невозможно прочитать весь поток по своей дисциплине, а нейросеть разбирает массивы документов в масштабах, недоступных человеческому мозгу.

Обратная сторона медали — галлюцинации моделей. Герман Греф напомнил случай, когда российский адвокат получил штраф после того, как вставил в мотивировочную часть иска ссылки на несуществующие решения Верховного суда, сгенерированные нейросетью. Для отечественных пользователей риск понятен — доверчивое обращение к ИИ-помощнику в юридических, медицинских и финансовых вопросах способно обернуться реальными потерями.

Наиболее опасные для российских пользователей сценарии применения генеративного ИИ:

• фальшивые ссылки на нормативные акты и судебную практику в документах;
• вымышленные медицинские рекомендации при обращении к чат-ботам;
• мошеннические голосовые дипфейки родственников с просьбой перевести деньги;
• поддельные корпоративные письма от имени руководителей;
• фишинговые схемы с персонализированными сообщениями, собранными нейросетью.

Автономные агенты выходят на рынок как самостоятельные игроки

Цифровая система, получившая доступ к календарю, переписке, документам и персональной информации владельца, потенциально способна сама организовывать работу и взаимодействовать с внешними сервисами. Известны случаи, когда ИИ находил исполнителя через площадку для поиска работы и привлекал человека к физической операции, поскольку прийти в нужное место или доставить предмет программа не могла. Получается конструкция, где человек нанимает искусственный интеллект, а искусственный интеллект нанимает другого человека.

Стоит обратить внимание, что автономный агент фактически превращается в виртуального участника хозяйственных отношений и получает возможность совершать действия от имени владельца.

Для российских пользователей проблема носит юридический характер. Если агент самостоятельно заключит сделку, необходим механизм проверки — действительно ли владелец разрешал подобные операции. Без доверенной цифровой среды, возможно, с применением блокчейн-технологий, экономика агентов рискует столкнуться с юридическими конфликтами. Владелец сможет заявить, что программа превысила полномочия, а другая сторона окажется перед вопросом, кто несёт ответственность за решение, принятое алгоритмом.

Вычисления становятся стратегическим ресурсом

Китайские разработчики активно продвигают открытые модели. На платформе OpenRouter решения из Китая уже формируют около 78% мирового трафика. Отечественным разработчикам приходится двигаться в сторону открытия собственных технологий, хотя создание современных ИИ-систем требует колоссальных финансовых вложений. Стоимость собственной вычислительной базы упирается в те самые 1–2 триллиона рублей за один дата-центр на 100 тысяч процессоров.

Ресурсы, определяющие исход глобальной ИИ-гонки:

• современные процессоры и графические ускорители;
• центры обработки данных промышленного масштаба;
• энергетические мощности для питания оборудования;
• массивы качественных данных для обучения моделей;
• подготовленные инженеры и исследователи.

Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко заявила, что Россия не может позволить себе серьёзного отставания в области искусственного интеллекта. Одной из заметных проблем Валентина Матвиенко назвала нехватку специалистов и привела в пример Китай, где подготовке кадров для ИИ-индустрии уделяется огромное внимание. Российские образовательные инициативы, по мнению председателя Совета Федерации, пока не соответствуют масштабу происходящих технологических изменений. Валентина Матвиенко считает необходимым пересматривать университетские программы и отказываться от направлений подготовки, потерявших актуальность из-за развития искусственного интеллекта.

Технологическая дистанция России от мировых лидеров ИИ измеряется месяцами, а не десятилетиями, и это оставляет реальный шанс на догоняющее развитие. Одновременно перед страной встаёт задача обеспечения безопасности пользователей — от защиты от голосовых дипфейков до правового регулирования автономных агентов.

Редакция CISOCLUB считает, что без параллельного развития инфраструктуры кибербезопасности и правовой базы для ИИ технологический рывок обернётся ростом мошенничества и киберпреступности нового типа. Экономика агентов потребует пересмотра базовых представлений об идентификации, полномочиях и ответственности в цифровой среде. Российским пользователям уже сейчас стоит критически относиться к результатам работы нейросетей и не доверять генеративным моделям в вопросах, где цена ошибки высока.