Россиянам рассказали, насколько подешевели отечественные нейросети за год

Стоимость обработки 1000 токенов у российских языковых моделей снизилась за год в разы. По данным платформы Nodul, тариф отдельных версий GigaChat сократился почти на 67%, а цена YandexGPT Pro упала на 33%. При этом некоторые зарубежные модели сопоставимого класса всё равно обходятся дешевле, а разница в отдельных случаях достигает 10-кратного значения.

Токен представляет собой небольшую порцию текста, которую нейросеть получает и обрабатывает — это может быть целое слово, его часть, знак препинания или другой фрагмент. При работе модели различают входные токены, отправленные пользователем, и выходные, сформированные системой в ответ; вторые обычно стоят дороже, поскольку генерация ответа требует больше вычислительных ресурсов.

С октября 2025 года по август 2026-го тариф GigaChat Lite за 1000 токенов снизился с 0,20 до 0,065 рубля — это сокращение на 67,5%. У более мощной версии GigaChat Pro стоимость того же объёма упала с 1,50 до 0,50 рубля, или на 66,7%.

У продуктов «Яндекса» цена 1000 токенов для YandexGPT Pro 5.1 снизилась примерно на 33% относительно предыдущей версии YandexGPT 5 Pro и достигла 0,80 рубля, тогда как тариф YandexGPT Lite остался прежним — 0,20 рубля за 1000 токенов.

Разрыв с китайскими и американскими моделями, по оценке аналитиков, оказался крупным:

• у младшей версии DeepSeek V4 Flash 1000 входных токенов стоит около 0,0375 рубля, а 1000 выходных — примерно 0,112 рубля;
• для GPT-5.4 mini соответствующие значения составляют 0,064 и 0,383 рубля;
• у Qwen 3.8 Max 1000 входных токенов оценивается примерно в 0,17 рубля, а выходных — в 0,511 рубля.

Одной только цены входящего запроса недостаточно, чтобы оценить реальные расходы на работу с нейросетью, поскольку итоговая стоимость зависит от объёма ответа.

«Яндекс» и «Сбер» не согласны с этими расчётами и считают, что их модели подешевели сильнее, чем показано в исследовании. Разные разработчики используют собственные тарифные модели и условия доступа, поэтому прямое сравнение одной цифры из прайс-листа с другой не всегда отражает реальную стоимость решения конкретной задачи.

Российские компании называют подобное сопоставление с зарубежными продуктами некорректным — разница может возникать не только из-за цены самих токенов, но и из-за характеристик моделей, условий использования и параметров инфраструктуры.

Тенденция при этом выглядит очевидной — генерация с помощью отечественных нейросетей за год стала заметно дешевле. «Сбер» и «Яндекс» постепенно двигаются в сторону более доступных тарифов, поэтому разработчикам становится проще экспериментировать с ИИ без необходимости закладывать крупный бюджет на каждый запрос.

Для конечного пользователя это означает больше возможностей для массового внедрения ИИ в приложения, корпоративные сервисы и автоматизированные системы; окончательная стоимость нейросетевого будущего будет зависеть не только от цены токена, но и от того, сколько этих токенов модель успевает обработать за рабочий день.