Российский IT-рынок перешёл от борьбы за специалистов к жёсткому отбору кандидатов

Число IT-вакансий в 2026 году сократилось более чем на треть, а резюме стало больше на 30%, и на одну позицию теперь приходится более 20 откликов. Работодатели осторожнее нанимают и делают ставку на развитие собственных сотрудников, а рост зарплат при переходе в другую компанию остался в прошлом. К этим выводам пришли аналитики МТС Web Services, изучившие разработку, DevOps, аналитику и управление продуктами.

Сложнее всего приходится начинающим и части сотрудников среднего уровня, тогда как опытных инженеров, узких экспертов и специалистов по данным и ИИ компании продолжают искать, сообщает Forbes.

Поиск работы растягивается на месяцы

Опытный разработчик раньше получал несколько предложений за пару недель, а теперь компании дольше согласовывают найм, внимательнее проверяют навыки и не спешат расширять штат. Совместное исследование «Хабр Карьеры» и «Инфосистемы Джет», опубликованное в конце октября 2026 года, подтвердило эту динамику:

• работу стало искать сложнее, по словам 88% опрошенных специалистов;
• автоматические фильтры и первичный отбор резюме назвали проблемой около 60% участников;
• на сокращение числа вакансий указали 51% респондентов;
• поиск сотрудников усложнился для 58% нанимающих менеджеров.

Подбор senior-разработчика занимает до полугода, а тимлида или узкого эксперта до года, потому что кандидатов, способных самостоятельно проектировать сложные системы и отвечать за результат, на рынке немного.

Джунам закрыли лёгкий вход

Прежде начинающих брали на простые задачи под присмотром старших коллег, теперь от новичка ждут самостоятельности с первого дня, умения работать с ИИ-ассистентами при написании и тестировании кода и понимания бизнес-задач. Чтобы устроиться, нужен опыт, но без первой работы его негде взять, и часть компаний фактически переложила обучение на университеты и самих соискателей.

Если бизнес совсем откажется от джунов, через несколько лет ему не хватит мидлов и сеньоров.

Прибавка в 50% осталась в прошлом

Раньше при переходе к другому работодателю специалисты получали прибавку от 30 до 50%. По оценке MWS, в 2026 году средний рост зарплат в IT не превысит 10%, а у специалистов по ИИ и машинному обучению составит от 12 до 15%. Спрос на данные и ИИ растёт вопреки общему падению вакансий, а зарплаты в этой области остаются высокими:

• найм в сфере данных, куда входят AI, ML, Data Science и Data Engineering, в первом квартале 2026 года вырос на 78% к аналогичному периоду 2025 года;
• предложения для ML-специалистов, дата-инженеров и AI-разработчиков составляют от 500 тыс. до 1 млн рублей в месяц;
• медианная зарплата IT-специалистов достигла 191 тыс. рублей и выросла за полгода на 4% по данным «Хабр Карьеры» и «Инфосистемы Джет».

Для российских соискателей это означает, что быстро поднять доход сменой компании стало сложнее, а редкие навыки по-прежнему стоят дорого.

Нужны универсальные инженеры

Авторы исследования MWS описали переход к гибридным инженерам, у которых техническая экспертиза сочетается с пониманием бизнеса, системным мышлением и умением работать с ИИ.

IT-эксперт и технологический предприниматель Юрий Гизатуллин заявил, что ИИ меняет экономику разработки, и компании будут меньше платить за отдельные технические операции и больше ценить умение ставить бизнес-задачи и контролировать результат нейросети.

Работодатели удерживают своих

Работодатели перешли от переманивания к удержанию сотрудников, и цифры MWS это показывают:

• в 2025 году над удержанием IT-специалистов целенаправленно работали 30% компаний, в продажах 26%, в финансах 23%;
• контрпредложения уходящим сотрудникам делали 47% работодателей;
• после ухода сотрудника новую вакансию не открывают 44,3% компаний и перераспределяют его обязанности между коллегами.

Подделка опыта и подмена личности

Нейросети упростили подготовку резюме и ответов на технические вопросы, поэтому работодатели сталкиваются с приписанным опытом, вымышленными проектами и подменой личности на интервью. В опросе Gartner среди 3000 соискателей, проведённом в середине 2025 года, 6% признались в мошенничестве на собеседованиях, а к 2028 году четверть профилей кандидатов в мире, по прогнозу компании, может оказаться поддельной. Юрий Гизатуллин посоветовал уделять больше внимания очным собеседованиям и заданиям, которые кандидат выполняет без подсказок нейросети.

В эксперименте Anthropic 52 инженера, в основном начинающего уровня, осваивали новую библиотеку Python с ИИ-помощником и без него. Группа с ИИ набрала в тесте на понимание кода и отладку в среднем на 17% меньше баллов. Лучше справлялись участники, которые:

• просили объяснять сгенерированный код;
• задавали концептуальные вопросы;
• самостоятельно разбирались в ошибках.

Те, кто полностью поручал ИИ написание и исправление кода, усваивали материал хуже, но авторы предупредили, что выборка небольшая и выводы нельзя переносить на всех разработчиков.

Эксперты CISOCLUB отметили, что перегретый рынок соискателей и массовое применение нейросетей на собеседованиях создают для компаний прямые киберриски. Подмена личности кандидата даёт злоумышленнику шанс получить доступ к внутренним системам и коду в первые недели работы, поэтому проверку личности и навыков стоит строить как часть защиты, а не как формальность для HR-службы. Автоматические фильтры резюме и тестовые задания, выполненные нейросетью, плохо отличают реального специалиста от убедительной имитации.

Российским компаниям с критичной инфраструктурой логично сочетать очные собеседования, проверку рекомендаций и ограниченные права доступа на испытательный срок. Перераспределение обязанностей уволившихся сотрудников повышает нагрузку на оставшихся, а переутомлённые инженеры нередко допускают ошибки в настройке и обновлении систем. Отказ от найма джунов оставит службы защиты без притока кадров, и дефицит специалистов по киберзащите может усилиться.

Ранее сообщалось, что, согласно исследованию SkillBit, 70% компаний практически не размещают вакансии для начинающих специалистов с опытом работы менее двух лет. При этом 57% руководителей считают, что новичку требуется около полугода, чтобы выйти на полную продуктивность. Вместе с тем 71% участников опроса предпочли бы короткие еженедельные занятия продолжительностью 20 минут многодневным обучающим курсам. В результате на рынке кибербезопасности складывается противоречивая ситуация: работодатели нуждаются в новых кадрах, но не спешат принимать специалистов без опыта.