Рост популярности агентного ИИ стал причиной катастрофического дефицита центральных процессоров
Изображение: Pok Rie (Pexels)
Рост агентного ИИ в 2026 году обернулся неожиданным дефицитом серверных процессоров, который уже ударил по крупнейшим облачным провайдерам. Агентные системы, в отличие от классических задач машинного обучения, требуют непрерывной работы с базами данных, обработки запросов и принятия решений, а это резко увеличивает нагрузку на CPU, а не только на GPU. Аналитики Semianalysis фиксируют, что рынок столкнулся с реальной нехваткой процессоров, и ситуация продолжает ухудшаться.
Архитектура серверных стоек для ИИ менялась годами по одной логике — один CPU на множество GPU. Сейчас этот баланс сдвигается, и количество центральных процессоров в инфраструктуре быстро приближается к числу графических ускорителей. Аналитик Semianalysis Дилан Патель указывает, что нагрузка на CPU резко выросла из-за задач обучения с подкреплением и работы агентных систем, где требуется постоянный обмен данными между компонентами.
Ситуацию усугубляет перераспределение ресурсов внутри крупных компаний. Значительная часть доступных процессоров уходит на внутренние проекты и крупные контракты с разработчиками ИИ, что сокращает мощности для остальных сервисов и уже приводит к сбоям и замедлению работы ряда платформ.
Облачные провайдеры не успевают закрывать растущий спрос, что тормозит запуск новых ИИ-сервисов и толкает стоимость инфраструктуры вверх. Параллельно возникает давление и на потребительский рынок — производители чипов могут переориентироваться на выпуск серверных решений с более высокой маржой, оставив массовый сегмент без достаточного предложения.
Если раньше узким местом всей ИИ-отрасли считалась доступность GPU, то теперь центральные процессоры превращаются в новое слабое звено, без которого современные агентные системы попросту не работают.
