«Сбер» запатентовал технологии по выявлению дипфейков

Дата: 17.08.2022. Автор: Артем П. Категории: Новости по информационной безопасности
«Сбер» запатентовал технологии по выявлению дипфейков
Изображение: Sander Sammy (unsplash)

Пресс-служба «Сбера» заявила, что финансовое учреждение успешно оформило несколько патентов на технологии по распознаванию дипфейков. Параметры эффективности в рамках проведенных независимых тестов составили около 98%.

В пресс-релизе кредитного учреждения говорится о том, что были получены патенты на несколько ансамблей нейросетевых моделей класса EfficientNet, на способ амплификации и анализа средствами искусственного интеллекта микроизмерения в цветах объектов на кадрах. Система, которая включает в себя перечисленные выше технологии, помогает с высокой точностью распознавать видеоролики с дипфейками.

Суть функционирования этой системы состоит в том, что она проводит анализ лиц людей в представленных видеороликах. При подобном способе лица, при реализации описанных выше технологий, в процессе анализа разделяются на несколько кадров, после чего для каждого отдельного кадра происходит излечение красного цвета RGB-палитры.

Затем осуществляется составление массивов изменений красного цвета до каждого отдельного пикселя кадров, а также расчёт изменений в данном спектре. Подобный подход в совокупности позволяет технологии искусственного интеллекта с высокой точностью установить, была ли картинка или фотография созданы искусственно.

По словам зампреда правления Сбера Станислава Кузнецова, банк систематически модернизирует собственные системы информационной безопасности, организует проведение научных исследований в этой сфере. Все запатентованные Сбером изобретения позволяют с высокой эффективностью разрешать вопросы по обнаружению информационных и хакерских атак с применением дипфейк-технологий.

Искусственные видео, которые применяются с злоумышленниками для проведения кибератак на финансовое учреждение и клиентов банка, будут, по словам зампреда Станислава Кузнецова, выявляться на самых начальных стадиях.

Уточняется, что система может быть применена для анализа видеороликов сразу одновременно с несколькими лицами в кадре, что значительно увеличивает эффективность этой технологии. Примерный показатель эффективности во время проведения тестов составил 98%.

В Сбере также подчеркнули, что разработку можно будет применять в целях защиты от киберпреступных атак с обходом системы Face Recognition и Liveness Detection, для противодействия фейковым новостям и для защиты переговоров по конференцсвязи.

Об авторе Артем П

Представитель редакции CISOCLUB. Пишу новости, дайджесты, добавляю мероприятия и отчеты.
Читать все записи автора Артем П

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *