Специалисты по ИБ не успевают за тем, как быстро ИИ взламывает системы безопасности облачных вычислений

Компании массово внедряют ИИ-инструменты в рабочие процессы, а злоумышленники получили те же технологии для атак на корпоративную инфраструктуру. Специалисты по защите облачных платформ оказались в положении догоняющих, поскольку темпы развития нейросетей опережают возможности служб безопасности. Об этом говорится в свежем отчёте Check Point Software Technologies «Отчёт о безопасности облачных вычислений 2026. Вступление в эру ИИ».

Руководители прекрасно осознают, что нейросети открыли атакующим новые возможности. Большинство организаций уже пересмотрели подходы к защите облачной инфраструктуры. Между стратегическими планами и реальными техническими возможностями образовалась серьёзная пропасть, которую пока никто закрыть не может.

Цифры из отчёта Check Point выглядят показательно:

• 77% компаний за последний год обновили подходы к облачной безопасности с учётом распространения ИИ;
• Лишь 26% организаций располагают архитектурой для реализации этих планов;
• 78% компаний за 12 месяцев столкнулись с подтверждёнными либо предполагаемыми ИИ-инцидентами;
• 88% участников опроса сообщили об усложнении процессов защиты.

Иными словами, многие предприятия знают, как должны защищаться, но не имеют инструментов для выполнения задач на практике. Разрыв между намерениями и реальностью продолжает расти каждый квартал.

Генеративные модели помогают создавать убедительные фишинговые письма, автоматизировать вредоносные операции, ускорять подготовку атак на корпоративные сети. Привычные механизмы обнаружения угроз начинают проигрывать гонку со временем. Атакующие меняют тактики быстрее, чем защитники успевают обновлять сигнатуры и правила корреляции событий.

Стоит обратить внимание, что для многих компаний проблема искусственного интеллекта в кибератаках давно перестала быть гипотетической угрозой будущего и превратилась в часть ежедневной операционной реальности.

Архитектор облачных решений Check Point Стюарт Грин отметил, что внедрение нейросетей развивается значительно быстрее механизмов контроля над подобными технологиями. По его словам, интеллектуальные агенты работают внутри действующих систем, данные регулярно отправляются во внешние сервисы, а большинство организаций по-прежнему не обладают достаточной видимостью происходящих процессов.

Сложности не ограничиваются только атаками. Значительная часть проблем связана с устройством самих корпоративных сред:

• 52% рабочих нагрузок ИИ размещаются в гибридной инфраструктуре;
• 64% компаний признали необходимость серьёзной переработки архитектуры;
• 76% участников считают безопасность дата-центров критически важной для работы нейросетей;
• Только 35% уверены, что защитные механизмы справляются с темпами развития ИИ.

Многие системы мониторинга попросту не справляются с объёмами трафика при масштабном использовании больших языковых моделей. Лишь четверть компаний заявили, что способны полностью анализировать потоки данных, связанные с искусственным интеллектом, без существенного влияния на производительность сервисов.

Отдельная проблема — недостаточная прозрачность происходящего внутри систем. Более половины участников исследования сообщили об инцидентах, связанных с нейросетями. 24% компаний признались, что не смогли окончательно подтвердить факт происшествия из-за нехватки данных и ограниченной видимости. Фактически бизнес нередко подозревает компрометацию, но не располагает информацией для полноценного расследования.

Любопытно, что вместо сокращения нагрузки на специалистов внедрение ИИ зачастую приводит к появлению дополнительных уровней контроля, новых типов рисков и растущему количеству потенциальных точек компрометации.

Полученные результаты перекликаются с другими тенденциями рынка. Ранее сообщалось, что компании стали активнее применять технологии искусственного интеллекта для выявления внутренних угроз и расследования происшествий. Растёт обеспокоенность использованием сотрудниками сторонних ИИ-платформ. Опрос Контур.Эгиды среди 1200 специалистов показал, что бизнес рассматривает внешние сервисы нейросетей как дополнительный источник рисков для корпоративной информации.

Что предлагают аналитики Check Point для решения проблемы:

• Единую архитектуру предотвращения угроз вместо разрозненных средств;
• Покрытие облачных платформ, дата-центров, SaaS-сервисов одной системой;
• Защиту пользовательских устройств в общем контуре мониторинга;
• Контроль и защитные механизмы на каждом уровне инфраструктуры с ИИ-нагрузками.

Пока бизнес продолжает искать баланс между скоростью внедрения нейросетей и безопасностью, злоумышленники активно используют ту же технологию для поиска новых способов проникновения в корпоративные системы. Гонка между защитниками и атакующими всё больше напоминает соревнование алгоритмов, где преимущество получает тот, кто быстрее адаптируется к новым условиям.

Эксперты редакции CISOCLUB заявляют, что разрыв между планами компаний и реальными защитными возможностями продолжит увеличиваться в ближайшие два-три года. Корпоративные службы безопасности оказались в роли догоняющих, и переломить ситуацию получится только через консолидацию инструментов в единой платформе. Раздельные решения для облака, дата-центров и пользовательских устройств уже не работают против современных автоматизированных атак.

Ставка на классические сигнатурные методы обнаружения угроз стремительно теряет смысл, поскольку генеративные модели создают уникальные образцы вредоносного кода под каждую жертву. Компаниям пора перестать воспринимать ИИ-безопасность как опциональную надстройку и встраивать её в архитектуру с самого первого дня проектирования инфраструктуры. Промедление будет стоить дороже любых инвестиций в превентивные меры.