Спросите свой ИИ о вашей ИБ: SECURITM запустил первый в России MCP-сервер среди SGRC/SOAR-систем
SECURITM запустил MCP-сервер, первый среди SGRC/SOAR-систем в России. Теперь платформу можно подключить к вашему ИИ и работать с данными вашей ИБ. Спросите, какие задачи просрочены или какие высокие риски остались без запланированных работ. ИИ найдёт сведения в SECURITM и поможет собрать ответ в таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.
SECURITM — адаптивная система управления информационной безопасностью. В одном окне служба ИБ ведёт учёт активов, оценивает соответствие требованиям и стандартам, управляет рисками, защитными мерами, уязвимостями и задачами, отслеживает метрики и автоматизирует рутинные операции. Внешние средства защиты и ИБ-системы подключаются через интеграции и дополняют общую картину безопасности.
От вопроса к данным без ручных выгрузок
ИИ может предложить общий план работы с рисками. Но чтобы ответить, какие риски вашей организации требуют внимания, ему нужны конкретные сведения: какие активы затронуты, что запланировано и кто отвечает за выполнение.
Раньше эти данные приходилось выгружать из системы и переносить в чат. MCP, или Model Context Protocol, — открытый протокол подключения ИИ к внешним системам — позволяет обращаться за ними к SECURITM прямо в ходе разговора.
Вы задаёте вопрос. ИИ ищет и читает данные в SECURITM, затем готовит ответ.
Например:
- «Какие критичные активы у нас без владельца?»
- «Какие риски с высоким уровнем остались без задач?»
- «Какие задачи по ИБ просрочены и кто за них отвечает?»
- «Как изменились метрики за месяц?»
Полученный результат можно уточнить: сгруппировать задачи по ответственным, подробнее разобрать найденные записи или подготовить краткую сводку для встречи.
Так проще обнаружить конкретные пробелы: риск оценён, но работа по нему не запланирована; актив признан критичным, но владелец не указан.
Работайте с привычным ИИ
Подключение рассчитано на инструменты с поддержкой MCP. Среди вариантов — GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT и Cursor. Способ настройки зависит от выбранного клиента.
Можно подключить и локальную модель в собственном контуре. Для этого потребуется поддержка MCP или соответствующее подключение. Такой вариант позволяет работать с данными SECURITM через ваш ИИ внутри инфраструктуры организации.
MCP-сервер дополняет встроенный AI-ассистент SECURITM. Со встроенным ассистентом вы работаете внутри платформы. Через MCP ваш ИИ обращается к SECURITM за данными.
Доступ под вашим контролем
MCP-сервер может работать только на чтение, с гранулярным доступом к отдельным модулям и объектам. Вы определяете, какие данные доступны вашему ИИ. В режиме чтения ИИ не может редактировать риски, изменять записи или закрывать задачи.
Для подключения используется отдельный MCP-токен. Обращения можно ограничить по IP-адресам. Вы также можете использовать локальную модель в собственном контуре.
Качество ответа зависит от полноты данных и возможностей выбранного ИИ. Найденные сведения и предложенные выводы нужно проверять перед принятием решений.
Попробуйте на своей рабочей задаче
Возьмите сводку, которую обычно собираете вручную перед встречей, и попросите своего ИИ подготовить её на основе данных SECURITM. Это понятный способ оценить новую возможность на практике: проверить результат и увидеть, сколько подготовительной работы удалось снять с команды.
Если вы ещё выбираете платформу управления ИБ, будем рады показать этот сценарий на демонстрации и обсудить, как SECURITM поможет организовать работу вашей службы.
