Goldman Sachs подсчитала, что ИИ ежемесячно вытесняет в США около 25 тысяч вакансий, сильнее всего затрагивая начинающих офисных сотрудников.
Антон Михайлов предупреждает: генерация кода ускорилась, но проверка логики и безопасности не успевает за темпом.
ИИ ускорил написание кода, но сделал AppSec новым узким местом жизненного цикла разработки, считает Александр Лысенко.
Евгений Качуров из Axenix объяснил, почему ИИ в разработке создает угрозы и зачем проверять его код как человеческий.
Алексей Синадский объяснил, почему ИИ ускоряет генерацию кода быстрее, чем успевают работать традиционные проверки безопасности.
Тимофей Мельников: рост выявленных уязвимостей связан с улучшением анализа и легаси-приложениями, а не доказанным вредом ИИ.
OpenAI распустила команду Preparedness, изучавшую самые опасные риски нейросетей.
Максим Горшков рассказал, как ИИ-агенты углубляют проверку кода и не заменяют экспертов.
Максим Козлов из GitFlic объяснил, почему ИИ ускоряет разработку, но требует усилить проверку кода, зависимостей и секретов.
Алина Ледяева объяснила, почему ИИ ускоряет разработку, но одновременно увеличивает число уязвимостей в корпоративном ПО.
Computer History на macOS собирает цифровой дневник пользователя, который может стать добычей инфостилеров.
ИИ ускорил выпуск корпоративного ПО в пять раз, но число критических уязвимостей выросло в 4,31 раза.
Правительство готовит выплату авторам за обучение ИИ на их произведениях и механизм запрета такого использования.
Сотрудники всё чаще передают рабочие документы нейросетям, создавая утечки данных без участия злоумышленников.
ИИ помогает киберпреступникам не только писать вредоносный код, но и искать секреты, выбирать цели и вывозить базы данных.
