Технологии Доверия: почти половина крупного бизнеса в России планирует увольнения на фоне внедрения ИИ

Компания «Технологии Доверия» опубликовала исследование «Доверяй, но проверяй. Российский бизнес оценивает ИИ», в котором зафиксированы первые системные сдвиги в кадровой политике российских компаний на фоне внедрения технологий искусственного интеллекта. По результатам опроса 1000 представителей бизнеса 47% крупных компаний уже рассматривают возможность сокращения персонала из-за автоматизации и цифровизации процессов с использованием ИИ. Столько же крупных компаний заявили, что увольнять сотрудников не собираются, ещё 6% затруднились с ответом.

В целом 68% опрошенных компаний, независимо от масштаба и текущего уровня применения ИИ, заявили, что не планируют сокращений. Тем не менее, 22% организаций уже видят потенциал оптимизации штата. Наиболее консервативно настроены компании из микро- и малого бизнеса — 11% и 18% соответственно. Среди среднего бизнеса таких 37%, в то время как среди представителей крупного сектора число сторонников сокращений почти вдвое выше.

В отчёте говорится, что высокая доля компаний, не планирующих увольнения, в сегменте малого бизнеса может быть обусловлена ограниченными ресурсами, низкой степенью готовности к цифровым изменениям, а также недоверием к эффективности ИИ. Авторы исследования указывают на наличие явной корреляции между масштабом бизнеса и вероятностью внедрения автоматизации, затрагивающей сотрудников.

Региональные различия также прослеживаются: в Центральном, Северо-Западном и Южном федеральных округах сокращения из-за ИИ рассматривают 31%, 28% и 33% компаний соответственно. Наиболее активно автоматизация внедряется в таких секторах, как оптовая торговля (22%), транспорт и логистика (9%), розничная торговля (8%), металлургия (5%), агросектор (4%) и ИТ/телеком (3%).

Среди препятствий для широкого внедрения ИИ в отчёте выделяются:

• обеспокоенность в области информационной безопасности (28%);
• недоверие к ИИ-системам и их качеству (27%);
• правовая неопределённость и отсутствие нормативной базы (23%);
• кадровый дефицит и нехватка компетенций (19%);
• высокая стоимость решений (17%);
• неподготовленность внутренних ИТ-систем (17%);
• недостаточная зрелость моделей ИИ (15%);
• отсутствие понимания реальной пользы (13%);
• сопротивление сотрудников и этические риски (по 10%).

Аналитики отмечают: компании признают необходимость законодательного регулирования — 34% ответили, что такое регулирование необходимо, ещё 45% считают, что оно скорее нужно. Только 5% полностью отрицают потребность в таких мерах. При этом 63% опрошенных считают, что риски, связанные с применением ИИ, во многом преувеличены.