Tencent открыла Hy Memory 2.0 с памятью о задачах и работе с кодом
Изображение: OpenAI
Tencent открыла все три слоя Hy Memory 2.0, системы памяти для ИИ-агентов: модель памяти, сам фреймворк и локальное приложение MemHub. В версии 2.0 появились память о задачах и память для кода, а по словам Tencent, фреймворк уже используют её команды в финансах, новостях, управлении знаниями, офисных агентах, социальных развлечениях и играх. Исходный код фреймворка распространяется под лицензией Apache 2.0, сообщает Pandaily.
Память диалогов теперь группирует разрозненные факты в события с временем, местом и участниками, объединяет дубликаты и устраняет противоречия перед передачей контекста модели. По данным Tencent, на тесте LoCoMo точность составила 72,6%, а расход токенов на вопрос снизился с 1159 до 703 — на 39,3%.
Рабочая память и память для кода появились в версии 2.0. Они запоминают цель задачи, принятые решения, промежуточные результаты и пригодный для повторного использования опыт вместе с условиями, когда этот опыт применим. Перед продолжением длительной задачи фреймворк определяет текущую задачу и извлекает связанные решения, ещё актуальный опыт и историю работы.
Tencent утверждает, что в четырёх бенчмарках Hy Memory обошёл открытые фреймворки, в том числе Mem0, MemOS и EverOS. Рабочая память набрала в среднем 55,31% в задачах планирования путешествий и покупок MemoryArena, память для кода — 64,2% точности ответов на вопросы и 35,6% решения задач в CodeMemoryBench, а также 28,3% решения задач в SWE-ContextBench.
Для подключения к агентам разработчикам доступен SDK, опубликованный в PyPI как пакет hy-memory версии 2.0.2.
Модель Hy-Memory-30B-A3B — смесь экспертов с примерно 3 млрд активных параметров, обученная извлекать данные для памяти и обрабатывать противоречия; по техническому отчёту, на фиксированной 20-процентной выборке бенчмарков она набрала в среднем 55,49 — чуть больше Claude Opus 5 (54,62) и DeepSeek V4.1 Flash (53,64). Веса выложены на Hugging Face. Слои можно использовать отдельно или вместе.
Локальное приложение MemHub с разрешения пользователя собирает прошлые сессии подключённых инструментов в единое локальное хранилище и синхронизирует новые. По словам Tencent, сейчас MemHub подключается к 10 ИИ-инструментам, среди них Cursor, Codex, Qwen Code и DeepSeek Harness. Доступны утилита командной строки и клиент для Mac.
