Точность контроля стеклотары с помощью ML Sense достигла 100%

Точность машинного контроля стеклянной тары достигла 100% — такого показателя добилась платформа машинного зрения ML Sense компании Nord Clan за счёт перехода на двухэтапную проверку. Тара на линии розлива теперь контролируется дважды — до и после налива продукта, что позволяет ловить дефекты, которые проявляются только на одном из этих этапов. Минимальный распознаваемый размер повреждения — от 1×1 мм.

ML Sense — платформа Nord Clan на основе машинного зрения и нейросетей для контроля качества и управления производственными процессами. Решение входит в реестр отечественного программного обеспечения.

Как работает система контроля качества стеклотары:

• первый пост проверяет пустую тару с нескольких ракурсов: сколы, трещины, включения, дефекты горловины и кромки;
• второй пост работает после налива продукта: повторная проверка целостности стекла, равномерность налива;
• решение о браке принимается в реальном времени, отбраковка дефектной тары — без остановки конвейера;
• контроль сохраняется на линиях со скоростью конвейера до 0,2 м/с.

Интеграции:

• промышленные контроллеры (PLC), SCADA- и MES-системы;
• роботы-манипуляторы и производственные линии;
• дообучение нейросетевых моделей под новые типы тары без замены базового ПО.

Решение рассчитано на пищевую промышленность, фармацевтику, косметическое и химическое производство — на любые конвейерные линии розлива в стеклянную упаковку. По оценке разработчика, решение окупается в среднем за 6–12 месяцев за счёт снижения потерь от брака и сокращения затрат на ручной визуальный контроль.

«Стекло — один из самых сложных материалов для машинного зрения: блики, прозрачность и отражения постоянно меняются в зависимости от того, пустая тара перед камерой или заполненная. Нам нужно было добиться стабильной точности на обоих этапах, а не только на одном из них, поэтому мы выстроили систему как связку двух постов с разными настройками анализа под конкретную оптическую задачу», — сказал Илья Каштанкин, генеральный директор Nord Clan.

Nord Clan — российский разработчик систем промышленной автоматизации, машинного зрения и анализа данных. Компания входит в число лидеров рынка цифровых и ИИ-решений для бизнеса, реализовала более 200 проектов в промышленности и работает с финансовым сектором, медициной, транспортом и логистикой. Помимо ML Sense, в портфеле Nord Clan — продукты для автоматизации HR-процессов, маркировки “Честный знак”, работы с документами и подсчёта пассажиропотока на транспорте. Решения компании отмечены в отраслевых рейтингах, среди которых Ruward Award, Tagline и «Лидеры цифровизации», а сама компания состоит в «Руссофт» и РСПП.