Три цента против трёх долларов. Китайцы взломали экономику искусственного интеллекта

Китайская компания DeepSeek выпустила модель V4-Flash, которая оказалась самой экономичной среди крупных языковых моделей в мире по данным Artificial Analysis. Выполнение реальных задач на ней стоит примерно в сто раз дешевле, чем на Claude Fable 5 от Anthropic, при уровне возможностей на отметке Google Gemini 3.6 Flash. Разработчик пытается вернуть себе позиции лидера китайского ИИ-рынка после того, как за последний год инициативу перехватили сразу несколько местных конкурентов.

Релиз V4-Flash состоялся в конце прошлой недели и продолжил линию DeepSeek на предельно доступный искусственный интеллект. Компания шумно заявила о себе в начале 2025 года выпуском модели R1 — тогда её появление спровоцировало обвал акций технологических гигантов США и глобальную дискуссию о разумности многомиллиардных вложений американских корпораций в ИИ. Позднее внутри Китая началась жёсткая борьба, и лидерство DeepSeek заметно пошатнулось.

Разработчики V4-Flash установили тариф 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за миллион выходных. Токенами измеряется объём данных, который модель обрабатывает и генерирует. Сами по себе цифры выглядят скромно, но Artificial Analysis решила пойти дальше и посчитать реальную стоимость выполнения одинаковых задач разными моделями.

Результаты сравнения оказались показательными. Разные модели тратят на одну и ту же работу неодинаковое количество вычислений, и итоговые счета отличаются радикально:

• одно тестовое задание на DeepSeek V4-Flash обходится в 3 цента;
• та же задача на китайской Kimi K3 от Moonshot AI стоит около 86 центов;
• GPT-5.6 Sol от OpenAI забирает у клиента примерно 1,86 доллара;
• Claude Fable 5 от Anthropic съедает около 3,15 доллара за то же задание.

Разница между DeepSeek и Anthropic составляет около 105 раз.

Для корпоративных заказчиков, которые запускают миллионы запросов в сутки, подобный разрыв превращается в миллионы долларов экономии в месяц. Российским пользователям и компаниям эта тенденция несёт двойственный результат. С одной стороны появляется дешёвый доступ к мощному ИИ через китайские сервисы. С другой стороны массовое использование зарубежных моделей поднимает вопросы утечки корпоративных данных за рубеж, поскольку запросы обрабатываются на инфраструктуре КНР.

По интеллектуальным возможностям V4-Flash абсолютным чемпионом не стала. Собственный индекс интеллекта Artificial Analysis присвоил новинке 50 баллов из 100. Показатель складывается из результатов девяти независимых тестов, где модели пишут код, решают логические головоломки и справляются с типовыми рабочими запросами:

• ровно 50 баллов у Google Gemini 3.6 Flash — паритет с DeepSeek;
• 51 балл набрали Muse Spark 1.1 от Meta и GLM-5.2 от Z.AI;
• лидерская группа с показателем от 59 баллов и выше включила Kimi K3, Claude Opus 5, Claude Fable 5 и OpenAI GPT-5.6.

Отставание от вершины рейтинга у DeepSeek составило около девяти баллов. Компания сознательно выбрала другую стратегию и делает ставку не на рекорды бенчмарков, а на радикальную дешевизну эксплуатации.

Уточняется, что оценка полной стоимости выполнения реальных задач даёт куда более объективную картину.

Конкурентная обстановка вокруг разработчика сейчас крайне плотная. После триумфа R1 сразу несколько китайских компаний резко нарастили инвестиции в собственные разработки и начали активную международную экспансию. За внимание корпоративных клиентов сражаются серьёзные игроки:

• Moonshot AI с флагманом Kimi K3, лидирующим по интеллекту;
• MiniMax с линейкой мультимодальных решений;
• Z.AI с семейством GLM для корпоративного сегмента;
• ByteDance и Alibaba со своими масштабными моделями Doubao и Qwen.

Alibaba практически одновременно с DeepSeek показала Qwen3.8-Max — крупнейшую модель в собственной истории. По масштабу параметров она уступает лишь недавнему релизу Moonshot AI. Китайский рынок ИИ выпускает новые крупные системы буквально каждые несколько недель, и темп только нарастает.

Опасность здесь заключается в том, что российские компании, которые уже начали активно тестировать китайские ИИ-сервисы вместо западных, могут столкнуться с целенаправленным сбором данных, встроенными закладками или изменением поведения моделей после очередного обновления без предупреждения. Отсутствие независимого аудита кода и весов у большинства китайских продуктов оставляет заказчика один на один с политикой разработчика.

Внутри DeepSeek уже идёт работа над следующим поколением. Разработчики подтвердили создание V4-Pro — более мощной версии текущего флагмана. Точная дата выхода пока не раскрывается. Если ценовая политика сохранится, у OpenAI и Anthropic может появиться серьёзная головная боль в корпоративном сегменте, где заказчики всё чаще смотрят не на топовые показатели тестов, а на строку итоговых расходов.

Ранее сообщалось, что специалисты Unit 42 компании Palo Alto Networks обнаружили кампанию, в которой языковая модель DeepSeek использовалась как автономный инструмент для поиска и эксплуатации уязвимостей. По данным исследователей, оператор из Китая передавал задания через Telegram, после чего ИИ самостоятельно сканировал сети, подбирал подходящие эксплойты и предпринимал попытки атак без дополнительных инструкций. За время наблюдения система обработала более 460 потенциальных целей. Эксперты отмечают, что подобные случаи демонстрируют переход от использования нейросетей в качестве вспомогательного инструмента к созданию автономных ИИ-агентов, способных выполнять отдельные этапы кибератак практически без участия человека.

По словам экспертов CISOCLUB, битва за самый дешёвый ИИ вышла на новый уровень, и китайские игроки задают в ней тон. Западные лидеры вроде OpenAI и Anthropic пока побеждают по качеству, но их отрыв сокращается с каждым релизом. Для российского корпоративного сектора соблазн переехать на дешёвую китайскую инфраструктуру велик, но информационные риски здесь требуют трезвой оценки. Мы ожидаем, что уже в ближайшие месяцы вопрос суверенных отечественных ИИ-решений встанет ещё острее. Гонка за ценой не должна превращаться в гонку по продаже собственных данных чужим юрисдикциям.