В России продолжается рост рынка ИИ и больших данных при поддержке государства и облачных решений
Изображение: recraft
По данным исследования, подготовленного Ассоциацией больших данных совместно с компаниями Б1 и TAdviser, в 2025 году совокупный объём российского рынка, объединяющего направления искусственного интеллекта и Big Data, может достигнуть 520 млрд рублей. В документе уточняется, что по итогам 2024 года объём оценивался в 433 млрд рублей, а в ближайшие 5 лет ожидается среднегодовой прирост на уровне 20%.
Авторы уверены, что объединённая оценка двух направлений обусловлена их тесной связью, т. к. большие данные служат основой для алгоритмов машинного обучения и предиктивной аналитики.
Развитие этого сегмента во многом обусловлено комплексной государственной поддержкой. Исследователи напоминают, что в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на 2024–2026 годы предусмотрено финансирование в размере 15,7 млрд рублей. Эти меры способствуют созданию отечественных решений и платформ в условиях продолжающегося курса на импортозамещение.
Дополнительным стимулом для внедрения технологий служит развитие облачных инфраструктур. В пресс-службе ВТБ отметили, что именно масштабируемые облачные платформы стали техническим фундаментом для роста применения ИИ в разных отраслях. Представители «МегаФона» подчеркнули, что сегодня внедрение систем на базе искусственного интеллекта происходит не только в сервисах, ориентированных на клиента, но и в более глубинных бизнес-процессах. Такой подход позволяет компаниям быстрее адаптироваться к изменениям и формировать новые продукты и услуги.
По данным из отчёта, к 2026–2027 годам облачные технологии станут базовой технологической платформой в 75% организаций по всему миру. Исследователи указывают, что именно облачные решения формируют «ядро технологического ландшафта» рынка данных, позволяя обрабатывать объёмы информации, ранее недоступные обычным ИТ-системам. В компании «ВымпелКом» подтверждают, что основные сдвиги на рынке происходят в первую очередь на фоне государственной инициативы по цифровизации.
Но дальнейшему развитию мешает целый ряд ограничений. Одним из главных вызовов остаётся нехватка специалистов, особенно в области машинного обучения и прикладной аналитики. Также препятствием остаётся консервативный настрой части бизнеса, который не готов оперативно внедрять ИИ-инструменты. Отдельно в исследовании затронута тема дефицита доступных данных — многие компании не желают делиться собственной информацией с внешними поставщиками, что ведёт к росту стоимости аналитики и снижает эффективность решений на её основе.
Несмотря на проблемы, общее направление сохраняет положительную динамику. По прогнозам аналитиков, спрос на отечественные решения в области ИИ и анализа данных продолжит формироваться как в госсекторе, так и в коммерческой среде, особенно в тех отраслях, где уже начато внедрение цифровых платформ.
