Можно ли быть тимлидом, но не быть экспертом? Или тренеры не играют

Можно ли быть тимлидом, но не быть экспертом? Или тренеры не играют

Должен ли тимлид быть самым сильным разработчиком в команде? На вебинаре обсудим, в чём настоящая ценность руководителя и почему техническая экспертиза — далеко не единственный навык, который помогает эффективно управлять командой.

Инна Пристягина, руководитель развития персонала PVS-Studio, расскажет, как быть хорошим тимлидом, даже если вы не лучший технический эксперт в команде. Разберём, почему неспособность самостоятельно выполнять все задачи команды — не недостаток, а часть осознанной модели управления.

Александра Бутузова, TeamLead кросс-функциональной команды F.Doc, поделится подходами к решению проблем, в которых тимлид сам не является экспертом. Поговорим о том, как действовать в незнакомых ситуациях и где проходит граница между ответственностью руководителя и технической экспертизой.

Вебинар будет полезен действующим и будущим тимлидам, которые хотят развивать управленческие навыки и понять, как меняется роль специалиста при переходе от личного результата к результату всей команды.

📅 25 сентября, 14:00

Регистрируйтесь! После вебинара отправим запись.

PVS-Studio
Автор: PVS-Studio
PVS-Studio — статический анализатор кода для языков С, С++, С#, Java, Go, JavaScript и TypeScript. Инструмент помогает искать ошибки в коде и является SAST-решением, т.е. выявляет и дефекты безопасности. Уже 18 лет продукт помогает сотням компаний по всему миру улучшать качество и надежность исходного кода. В анализаторе более 1,3 тыс. диагностических правил. Поддерживается их классификация по CWE, SEI CERT Coding Standards, OWASP ASVS, MISRA C:2012, MISRA C:2023, MISRA C++:2008 и MISRA C++:2023. PVS-Studio соответствует требованиям к статическим анализаторам, перечисленным в ГОСТ Р 71207-2024 и методическом документе ЦБ РФ "Профиль защиты". Используется при построении и сертификации процессов РБПО по ГОСТ Р 56939—2024.
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных