Вебинар «PT Data Security 2.0: ИИ видит данные, вы принимаете решения»

Вебинар PT Data Security 2.0: ИИ видит данные, вы принимаете решения

Вебинар «PT Data Security 2.0: ИИ видит данные, вы принимаете решения» состоится 10 ноября 2026 года в 14:00 (мск).

Привычные инструменты защиты работают только там, где вы уже знаете, что защищать. Но в крупных компаниях часть данных лежит в хранилищах, о которых вы даже не подозреваете. Поэтому современный подход к работе с данными начинается со знания инфраструктуры и понимания, что действительно важно бизнесу. На вебинаре расскажут, как эта идея легла в основу PT Data Security 2.0, и покажут прототип новой версии в работе.

О чем поговорят

  • Обсудят, с какими трудностями в защите данных сталкиваются компании.
  • Сравнят традиционный и современный подходы к защите данных и разберем, где классические средства перестают справляться.
  • Расскажут, с чего начинался PT Data Security и какие задачи решала первая версия продукта.
  • Объяснят, что для нас значит защита данных 2.0 и почему она строится на знаниях об инфраструктуре.
  • Продемонстрируют на реальном кейсе, как ИИ в прототипе PT Data Security 2.0 находит значимые данные и формирует точечные задачи по их защите.
  • Расскажут, как подключиться к пилотному тестированию новой версии.

Вебинар будет полезен как CISO, так и руководителям подразделений ИБ и ИТ.

18+. Период проведения: 10.11.2026 с 14:00 до 15:30 по московскому времени.
Positive Technologies
Автор: Positive Technologies
Positive Technologies — ведущий разработчик решений для информационной безопасности. Наши технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, в том числе 80% компаний из рейтинга «Эксперт-400». Уже 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям. Positive Technologies — первая и единственная публичная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже (MOEX: POSI).
Комментарии:

Как мы обрабатываем данные: политика обработки персональных данных