Вся правда о машинном обучении в DLP — кейсы клиентов InfoWatch

На онлайн-встрече обсудили результаты машинного обучения в DLP-системе на примерах клиентов из финансовой и промышленной отраслей. Новая версия InfoWatch Traffic Monitor 7.8 включает функцию машинного обучения для поиска аналогичных документов, помогая в расследовании экономических преступлений и профилактике. Как ML в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor решает сложные задачи, улучшает бизнес-процессы и обеспечивает безопасность.

Больше полезных материалов в наших соцсетях, подпишитесь:
Telegram https://t.me/infowatchout
Вконтакте https://vk.com/infowatch

Содержание:
00:00 — Вступительное слово
01:09 — Машинное обучение в DLP на примере кейсов клиентов InfoWatch
03:07 — Кейс финансовой организации
04:50 — ML для решения: модуль InfoWatch Data Explorer
07:27 — Результат: новая процедура по разбору «серой зоны» событий
12:55 — Кейс производственной компании
16:01 — ML для решения: инструмент поиска аналогов и образцов документа
21:06 — Результат: сокращение трудозатрат на базовую задачу
22:19 — Резюме по использованию ML в DLP
23:50 — Дополнительные материалы по теме ИИ