Выбор алгоритма ML для поиска аномалий в сетевом трафике

Дата: 18.05.2022. Автор: Positive Technologies. Категории: Подкасты и видео по информационной безопасности

Докладчик расскажет о применении методов машинного обучения без учителя для детектирования аномалий в логах пакетов сетевого трафика, поступающих в реальном времени, и о группировке найденных аномалий в инциденты ИБ.

Об авторе Positive Technologies

Positive Technologies — ведущий разработчик решений для информационной безопасности. Наши технологии и сервисы используют более 2300 организаций по всему миру, в том числе 80% компаний из рейтинга «Эксперт-400». Уже 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям. Positive Technologies — первая и единственная публичная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже (MOEX: POSI).
Читать все записи автора Positive Technologies

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.