Выявление аномалий внутри сети поведенческими моделями

Описание видеоролика:

В данном видео Станислав Грибанов, руководитель продукта «Гарда NDR», обсуждает важные аспекты кибербезопасности. Он объясняет, почему даже при большом количестве настроенных сигнатур сохраняется риск пропустить серьезную атаку. Упоминается методика выявления неизвестных и сложных киберугроз в сетевом трафике. Грибанов рассматривает недостатки систем обнаружения вторжений (IDS) и их влияние на безопасность. Также он говорит о том, как поведенческие модели могут помочь в улучшении защиты. В видео описывается количество типов ML-моделей и их применение в реальных условиях. Наконец, Грибанов объясняет, почему ML-модели не работают «из коробки» и предлагает возможные решения этой проблемы.