Выявление и блокирование несанкционированных облачных хранилищ в рабочих процессах
Современный бизнес всё больше полагается на различные облачные технологии, которые повышают гибкость, удобство, масштабируемость и операционную эффективность деятельности. Перенос данных и рабочих процессов в облачные сервисы позволяет оперативно взаимодействовать командам из любой точки мира, быстро внедрять новые сервисы и сокращать затраты на собственную инфраструктуру. Однако, цифровая трансформация, наряду с неоспоримыми преимуществами, порождает и новые скрытые риски для корпоративной безопасности. Одной из наиболее распространённых проблем в этой области стало неконтролируемое использование сотрудниками компаний сторонних, несанкционированных облачных хранилищ. Данная проблема стала особенно известна под названием «Shadow IT» или «Теневое IT».
Такое явление возникает, когда работники, стремясь упростить или ускорить выполнение задач, начинают использовать привычные и удобные для них личные или публичные облачные решения – такие как персональные аккаунты Google Диска, Яндекс.Диска, различные файлообменники, или даже мессенджеры с функцией пересылки файлов (Telegram) — для работы с корпоративными данными, минуя утверждённые IT-отделом и службой безопасности процедуры и платформы. Подобные действия, часто совершаемые из лучших побуждений без злого умысла, создают критически опасные «слепые зоны» в инфраструктуре компании. Они напрямую ведут к риску утечек конфиденциальной коммерческой информации, внутренних документов или персональных данных клиентов, что, в свою очередь, может обернуться нарушениями строгих требований регуляторов, судебными исками, репутационным ущербом и значительными финансовыми потерями. Таким образом, некогда простой акт отправки файла через «удобный» сервис превращается в серьёзную угрозу для всего бизнеса, требуя от организаций не просто оперативного блокирования, а выстроенной стратегии управления цифровым периметром и корпоративной культурой работы с данными.
Борьба с использованием несанкционированных облачных хранилищ требует реализации комплекса мер – как организационных, так и технических. Для начала рассмотрим технические подходы к выявлению использования несанкционированных облачных сервисов.
Анализ сетевого трафика является фундаментальным и наиболее действенным методом проактивного выявления попыток использования несанкционированных облачных хранилищ. Поскольку любое подключение к внешнему сервису неизбежно оставляет цифровой след в корпоративной сети, грамотно настроенный мониторинг позволяет перехватить эту активность на ранней стадии.
Ключевым элементом в анализе сетевого трафика является внедрение решений класса DLP. Современные DLP-системы работают не только на уровне конечных точек, но и активно анализируют сетевой трафик. Они функционируют по принципу «инспекции содержимого», сканируя передаваемые пакеты данных на предмет наличия конфиденциальной информации. Система заранее настраивается на распознавание критичных данных: это могут быть шаблоны документов (например, содержащие пометку «Коммерческая тайна»), номера кредитных карт, паспортные данные или любые другие заданные сигнатуры и метки. Если сотрудник попытается загрузить такой файл на личный Google Диск или отправить через Telegram, DLP-система, обнаружив конфиденциальную информацию в исходящем трафике, мгновенно заблокирует передачу, отправит оповещение службе безопасности и зафиксирует инцидент в логах для дальнейшего расследования.
Также, анализ сетевого трафика подразумевает внедрение простого, но эффективного процесса – мониторинга DNS-запросов к известным облачным сервисам. Прежде чем устройство установит соединение с целевым сервером, оно отправит запрос к корпоративному или внешнему DNS-серверу, чтобы узнать IP-адрес этого домена. Прозрачный DNS-прокси или система мониторинга, получающая копии всех DNS-запросов, может анализировать эти запросы в реальном времени. Сопоставляя доменные имена с постоянно обновляемыми базами категорий (например, «Файлообменники», «Облачное хранилище»), система может мгновенно детектировать попытку доступа к нежелательному ресурсу. Этот метод является «ранним предупреждением», так как обнаруживает намерение подключиться к сервису ещё до начала фактической передачи данных, что позволяет заблокировать соединение на этапе подключения.
Помимо анализа сетевого трафика, немаловажным направлением деятельности при борьбе с несанкционированными облачными хранилищами является мониторинг конечных устройств. Мониторинг конечных устройств (точек) — это стратегический подход, который обеспечивает видимость и контроль непосредственно на источниках потенциальных утечек данных — компьютерах, ноутбуках и мобильных устройствах сотрудников. В отличие от сетевого анализа, этот метод предоставляет проактивные и контекстуально богатые данные, позволяя не только обнаружить факт использования запрещённого сервиса, но и понять, какое именно приложение, процесс или действие пользователя привело к нему.
Ключевым элементом этого подхода является установка специализированных агентов на все корпоративные устройства, попадающие в зону контроля. Эти агенты представляют собой легковесные программные модули, работающие в фоновом режиме с минимальным влиянием на производительность системы. Агенты действуют как «глаза и уши» службы безопасности компании непосредственно на конечной точке, собирая и передавая на центральный сервер управления детализированную информацию о состоянии устройства, действиях пользователя и его взаимодействии с цифровой средой. Право на установку таких агентов должно быть четко закреплено в политиках информационной безопасности и трудовом договоре, что формирует правовую основу для мониторинга рабочего инструмента, предоставленного компанией.
Одной из основных функций агента является глубокий и постоянный анализ установленных приложений. Система ведет полный инвентарный список всего программного обеспечения, присутствующего на устройстве: от санкционированных корпоративных пакетов до фоновых утилит и, что критически важно, пользовательских приложений, установленных в обход официальных процедур. Агент не просто перечисляет названия программ, но и анализирует их цифровые отпечатки (хеши исполняемых файлов), проверяет сертификаты разработчиков, отслеживает версии и даты установки. Это позволяет моментально выявлять появление клиентов облачных хранилищ (например, Google Drive for Desktop, OneDrive), а также мессенджеров и сторонних файловых менеджеров, которые могут использоваться для обхода ограничений. Современные системы используют обновляемые базы сигнатур, позволяющие идентифицировать тысячи приложений, в том числе портативные версии приложений, запускаемые без установки, что часто является распространённым методом обхода политик безопасности. При обнаружении несанкционированного ПО система может автоматически отправить оповещение, изолировать устройство в карантинный сегмент сети или даже инициировать процедуру удаления.
Наиболее важным и комплексным аспектом является контроль процессов и сетевой активности на рабочих станциях в реальном времени. Агент отслеживает не только статический список программ, но и их динамическое поведение. Он мониторит все запущенные процессы, устанавливая связь между исполняемым файлом (например, OneDrive.exe) и его сетевыми манифестациями. Это означает, что система может детектировать момент, когда процесс пытается установить исходящее сетевое соединение. Агент фиксирует, к какому удалённому IP-адресу и порту идет обращение, какое доменное имя при этом «резолвится», и какой объем данных передается. Это позволяет засечь даже нестандартные сценарии: например, когда сотрудник использует веб-браузер для доступа к интерфейсу облачного хранилища, агент может связать сетевую активность (множественные запросы к drive.google.com) с конкретным процессом браузера и с активной пользовательской сессией в операционной системе.
Логирование и анализ событий также имеют место среди подходов к выявлению использования несанкционированных облачных сервисов. Этот процесс начинается со сбора и корреляции логов с сетевого оборудования: межсетевых экранов, прокси-серверов, DNS-серверов. Корреляция связывает разрозненные события по времени, IP-адресу и имени пользователя, восстанавливая полную цепочку действий сотрудника — от запроса домена файлообменника до факта передачи данных. Для автоматизации анализа используются SIEM-системы. Они обрабатывают потоки событий в реальном времени, выявляя аномалии в поведении пользователей и отделов, и запускают сложные правила корреляции для детектирования многоэтапных сценариев утечки данных.
Политики на межсетевых экранах и прокси-серверах являются обязательными техническими барьерами для предотвращения доступа к несанкционированным облачным хранилищам. Их ключевая задача — фильтрация всего исходящего и входящего веб-трафика на границе корпоративной сети. Центральным элементом этого контроля является активная блокировка доступа к известным публичным облачным хранилищам и файлообменникам. Это достигается путем поддержания и регулярного обновления черных списков, содержащих доменные имена и IP-адреса этих ресурсов. Любая попытка соединения с ними блокируется на уровне сети, что служит первым и самым прямым сдерживающим фактором.
Более гибким и безопасным подходом является применение модели белых списков. В этом случае на межсетевых экранах и прокси разрешается доступ только к предварительно утвержденному и ограниченному набору интернет-ресурсов, которые необходимы для бизнес-процессов. Все остальные сайты и сервисы, включая любые неизвестные или новые облачные платформы, по умолчанию блокируются. Этот метод кардинально снижает риски, так как исключает возможность использования любого сервиса, не внесенного в список разрешенных.
Среди комплекса мер по борьбе с использованием несанкционированных облачных хранилищ должное внимание отдаётся организационным мерам. Организационные меры составляют смысловую основу всей системы защиты, превращая технические ограничения в осознанную практику. Их ядром является разработка и внедрение ясных политик безопасности, которые формально закрепляют правила: какие облачные сервисы разрешены и для каких данных. Этот документ, обязательный для ознакомления и подписания, устанавливает единые стандарты поведения и четкие границы ответственности.
Однако самих правил недостаточно. Необходимо постоянное обучение сотрудников, направленное на повышение их осведомленности о реальных рисках. Объясняя на конкретных примерах, как утечка через личный аккаунт или несанкционированный облачный сервис может навредить компании и коллегам, обучение формирует культуру безопасности и внутреннюю мотивацию следовать правилам.
Понимая, что запрет без альтернативы ведет к скрытому неподчинению, компания должна предоставить удобные и одобренные корпоративные решения для обмена файлами и совместной работы. Внедрение современных, функциональных и безопасных платформ снимает основную причину использования «теневых» сервисов.
Эффективность этих мер подтверждается и корректируется через регулярный аудит и контроль соблюдения политик. Плановые проверки на основе данных мониторинга помогают выявлять системные проблемы, оценивать результативность обучения и альтернатив, а также принимать адресные меры — от дополнительных разъяснений до дисциплинарного воздействия в случае злостных нарушений. Вместе эти шаги создают устойчивую экосистему, где безопасность становится естественной частью рабочего процесса, а не внешним препятствием.
Автор статьи: Блинов Никита, Presale-инженер, Cloud Networks (ООО «Облачные сети»).
