Запись вебинара: «Первый NGFW с машинным обучением и другие новинки версии 10.0»

— Использование алгоритмов машинного обучения для бессигнатурного блокирования вредоносного кода, фишинговых ресурсов, атак через PowerShell и JavaScript прямо на NGFW в режиме реального времени.

— Поддержка TLS 1.3 для SSL Decrypt, а также улучшения в части журналирования и мониторинга.

— Дополнительное аппаратное ускорение функций SSL Decrypt на FPGA.

— Улучшения в SD-WAN касающееся надежности передачи трафика в сетях с потерями пакетов, Forward Error Correction (FEC) и дублирование трафика, а также активный и пассивный мониторинг качества передачи трафика приложений.

— Первый в индустрии полноценный контейнерный NGFW, CN-серии, интегрированный для работы в инфраструктуре Kubernetes.

— Улучшения в работе DNS-security, Autofocus, обеспечивающие лучшую гранулярность настройки политики, а также расширенную аналитику.

— Нововведения в функционале Threat prevention в части создания более гибких сигнатур IPS, а также упрощение импорта сторонних сигнатур Snort/Suricata через графический интерфейс, CLI и API.

— Мульти-векторный рекурсивный анализ в сервисе WildFire, усовершенствование модуля статического анализа, а также потоковое обновление сигнатур в реальном времени с нулевой задержкой.

— Использование неизменяемых характеристик рабочей станции при помещении ее на карантин в случае компрометации для строгого отслеживания этой станции.

— Новые возможности HA кластера и поддержка до 16 устройств для создания геораспределенных отказоустойчивых топологий.

— Новая мультисервисная карта для РА-7000-серии обеспечивает еще большую производительность и обратную совместимость для сохранения инвестиций.

— Решение для защиты IoT-устройств и автоматизированной реализации политик безопасности.