Япония хочет получить 10 млн ИИ-роботов, потому что люди в стране заканчиваются

Японские власти рассчитывают, что к 2040 году на рабочих местах будут трудиться около 10 млн роботов с ИИ, потому что население стареет, а рабочих рук не хватает. Стартап Zeals уже обкатывает человекоподобного D1 в больнице Нагои, а поставщик стали Kakuichi собирается взять на работу китайского гуманоида вместе с новыми выпускниками. Страховщики тем временем пишут полисы на случай, если железный сотрудник что-нибудь сломает, заденет человека или сольёт данные.

По среднему прогнозу ООН, население Японии к 2040 году сократится примерно до 112,2 млн человек против 119,6 млн в 2030 году, а возрастной состав изменится радикально:

• медианный возраст достигнет 54 лет;
• людей старше 65 лет станет 35,3%;
• детей младше 15 лет останется всего 10,4%.

Смены в больницах и на заводах при этом никто не отменял, поэтому тикетов на рабочие руки в стране море, исполнителей с каждым годом меньше, и правительство решило закрывать очередь железом.

Японский стартап Zeals показал в Токио робота D1 на колёсной платформе с человекоподобным корпусом. Стоит он примерно от пяти млн иен, это около $32 000, как неплохая подержанная тачка, только эта уберёт посуду и не попросит отпуск. Машина рассчитана на работу только внутри помещений, а паспорт у неё короткий:

• рост 129 см;
• встроенная камера, которая распознаёт лица;
• две руки, каждая из которых поднимает до пяти кг.

Интересно, что софт для D1 Zeals пишет самостоятельно, а комплектующие пока закупает у американских и китайских поставщиков. Перейти преимущественно на японские компоненты компания рассчитывает только в перспективе.

Российскому бизнесу, который присматривается к китайской робототехнике, эта схема знакома по другим отраслям. Прошивки и обновления приходят от вендора, который сидит далеко, поэтому патч, отзыв доступа или внезапная смена условий прилетают по чужому расписанию. Камера с распознаванием лиц на самоходной платформе внутри больницы в России к тому же сразу упёрлась бы в закон о персональных данных.

В конце августа 2026 года D1 испытали в больнице японского города Нагоя. Робот направлял посетителей и убирал посуду в зоне питания, то есть совмещал должности администратора и посудомойщика. Глава Zeals Масахиро Симидзу отметил, что на этом этапе компании нужно собирать данные из реальной эксплуатации и проверять реальную пользу машины.

Пока D1 работает на тестовых площадках, Zeals готовит выход на рынок и рассчитывает уложиться в срок до марта 2027 года:

• выпустить 100 машин;
• накопить не менее 10 000 часов эксплуатации;
• продавать D1 через дилеров и партнёров по лизингу.

Компания Kakuichi из префектуры Нагано, которая поставляет сталь и системы управления энергией, в апреле 2027 года выведет на работу нового сотрудника вместе с выпускниками. Это китайский робот Miyazawa Noah, внедрением которого занимается Play Robotics, специализирующаяся на исследованиях гуманоидных машин.

Глава Kakuichi Риу Танака заявил, что развитие гуманоидной робототехники упирается не только в сами машины, но и в подготовку сотрудников, которые смогут эффективно работать рядом с ними. Иными словами, обучать придётся и железо, и людей, а вторые обычно дольше сопротивляются апдейтам и требуют обед по расписанию.

Стоит обратить внимание, что Miyazawa Noah задействуют в производственных, коммерческих и других подразделениях, а навыки он будет набирать постепенно, прямо во время выполнения рабочих задач.

Mitsui Sumitomo Insurance заключила партнёрство с Zeals и готовит страховые продукты для владельцев D1, а в потенциальные клиенты записала гостиницы, больницы, заводы и логистические компании. Страховщик считает риски и физических действий роботов, и киберугроз, поэтому в список возможных последствий попали:

• повреждение имущества;
• вред людям;
• утечки данных из-за атак на подключённые системы.

В июле Mitsui Sumitomo Insurance купила долю в японской компании, которая разрабатывает технологии физического ИИ. Эти системы позволяют роботам самостоятельно осваивать новые задачи. Инвестиция нужна страховщику, чтобы изучить поведение подобных машин и понять связанные с ними риски, ведь роботы переходят из экспериментальных проектов в реальные рабочие процессы, а страховой рынок предпочитает считать убытки заранее.

Дефицит кадров в промышленности и логистике российским работодателям знаком не понаслышке, поэтому идея посадить на смену гуманоида рано или поздно дойдёт и до российских площадок, а вместе с ней придут вопросы про утечки данных и удалённый доступ. Гуманоид с камерами и сетевым доступом стоит сразу считать частью ИТ-инфраструктуры, которую нужно сегментировать, обновлять и защищать, а не игрушкой для пресс-релиза.

Масштабы экономического эффекта от массового внедрения ИИ-роботов пока остаются неопределёнными, поэтому Япония по сути выкатывает в прод эксперимент, результаты которого станут видны ближе к 2040 году.

Эксперты CISOCLUB заявили, что гуманоид с камерой, распознаванием лиц и сетевым доступом по сути превращается в ходячий IoT-узел, и защищать его нужно как критичный сервер, а не как офисную технику. Взлом одной машины в больнице даёт злоумышленнику глаза, уши и руки внутри периметра, то есть физический доступ к помещениям и данным пациентов. Цепочка поставок с американскими и китайскими комплектующими расширяет круг тех, кто может оставить в устройстве закладку или уязвимую прошивку.

Обновления и удалённое управление роботом надо гонять через изолированный сегмент сети с контролем каждого действия. Страховщики, которые уже считают киберриски по гуманоидам, косвенно признали, что убытки от инцидентов с ними вполне реальны. Компаниям, которые собираются нанимать гуманоидов, стоит заранее прописывать в договоре с вендором, кто отвечает за уязвимости, данные и простой.

Ранее сообщалось, что китайские университеты начали массово сокращать гуманитарные и творческие специальности, освобождая места в учебных планах для программ по искусственному интеллекту, робототехнике и цифровому изображению. Подготовку переводчиков, фотографов, иллюстраторов и дизайнеров одежды постепенно заменяют образовательными курсами, посвящёнными генеративным инструментам и работе с алгоритмами. Речь идёт не о закрытии отдельных дисциплин, а об упразднении целых направлений подготовки.