Эпоха массовых ИИ-сокращений подходит к концу — бизнесу потребовалось больше людей для работы с ИИ

Федеральный резервный банк Нью-Йорка опубликовал новый отчёт о рынке труда, и цифры там неожиданно оптимистичные. Среди компаний сферы услуг, которые уже используют ИИ, лишь 4% сократили сотрудников по этой причине за последние 6 месяцев. В промышленности показатель вообще нулевой. Ни одна опрошенная компания не уволила людей из-за нейросетей ни в 2025, ни в 2026 году.

Ещё пару лет назад казалось, что каждый второй релиз новой модели сопровождается очередной волной сокращений. HR-отделы кивали на роботов, объясняя оптимизацию штата модным трендом на автоматизацию. Рынок труда тогда штормило и после пандемии, когда компании массово перебрали с наймом и потом резали косты.

Каждый громкий пресс-релиз про сокращения тут же обрастал мемами про то, что нейросеть заменила целый отдел. Медиа с удовольствием тиражировали пугающие заголовки, а HR получал удобное объяснение для непопулярных решений, которые на деле были связаны с рецессией и перегретым штатом после ковида.

Статистика 2026 года показывает совсем другой расклад. Схема «пришёл ИИ, значит, человек вылетел» на практике почти не подтверждается, а бизнес ведёт себя куда прагматичнее, чем ожидали паникующие линкедин-эксперты:

• 4% сервисных компаний сократили штат из-за ИИ за 6 месяцев;
• 0% производственных компаний уволили сотрудников из-за ИИ в 2025 и 2026 годах;
• 13% сервисных компаний наняли людей для внедрения и настройки ИИ;
• 15% сервисных компаний планируют нанимать меньше людей из-за ИИ против 12% годом ранее.

Компания покупает нейросеть, чтобы сэкономить на людях, а потом выясняет, что для внедрения этой же нейросети нужны живые специалисты. Кто-то должен завести пайплайн, обучить сотрудников работать с моделью и разобраться, почему бот в третий раз подряд написал клиенту откровенную дичь вместо ответа на вопрос.

На рынке уже мелькают вакансии с названиями вроде «инженер по внедрению ИИ» или «AI-продакт», и зарплаты там выглядят совсем не как утешительный приз для сокращённых сотрудников.

Российские эйчары эту дилемму тоже узнают с полуслова. HR-форумы и телеграм-каналы про подбор персонала последние месяцы полны похожих постов про поиск промпт-инженеров и специалистов по внедрению ИИ. Разница пока в масштабах, а не в самой логике процесса.

Отмечается, что почти треть сервисных компаний вместо увольнений выбирает переобучение уже работающих сотрудников под новые инструменты, а не замену людей алгоритмами.

Работодатели вообще куда охотнее переучивают текущий персонал, чем массово меняют людей на модели. Больше трети сервисных компаний с ИИ сохраняют сотрудников и адаптируют их обязанности под новые инструменты. Среди производителей похожую практику применяет каждая пятая компания:

• более трети сервисных компаний переобучают сотрудников вместо увольнения;
• каждая пятая производственная компания делает то же самое;
• новые вакансии чаще всего связаны с настройкой и поддержкой ИИ-систем;
• штатных экспертов по нейросетям ищут даже небольшие компании.

Радоваться рано. ИИ продолжает влиять на планы найма, просто иначе, чем рисовали алармисты. 15% сервисных компаний заявили, что из-за ИИ собираются нанять меньше людей, чем наняли бы без новых технологий. Годом ранее этот же показатель составлял 12%.

Здесь и прячется настоящий эффект автоматизации. Компания не увольняет сотрудника после внедрения бота, она просто не открывает вакансию, которая раньше появилась бы сама собой. Формально сокращений нет, а рост числа рабочих мест потихоньку тормозит, и почувствовать эту разницу на собственной шкуре получится не сразу:

• часть компаний действительно сокращает штат из-за автоматизации;
• часть компаний нанимает узких специалистов по ИИ;
• часть компаний переобучает текущих сотрудников;
• часть компаний просто не открывает новые вакансии, которые появились бы раньше.

Ранние прогнозы про массовое исчезновение профессий пока не подтверждаются на практике. Данные Федерального резервного банка Нью-Йорка скорее говорят о перестройке рынка труда, чем о его полном захвате нейросетями. Массового вымирания профессий за пару лет так и не случилось, а разговоры про безработное будущее пока остаются скорее темой для конференций, чем реальным трендом на рынке. Смысл простой. Выживают не те, кто игнорирует ИИ, а те, кто быстро встраивает его в свою работу.

Уточняется, что треть работодателей уже сейчас считает адаптацию персонала под ИИ более выгодной стратегией, чем полную замену команды алгоритмами.

Для российского рынка логика похожая, хотя и с локальным колоритом. Компании присматриваются к найму дата-инженеров и специалистов по автоматизации процессов, а не спешат обнулять отделы под лозунгом «у нас теперь всё делает бот». Спрос заметен в первую очередь на позиции ML-инженеров, промпт-инженеров и специалистов по автоматизации бизнес-процессов, а зарплатные вилки на такие роли растут быстрее, чем на классические позиции разработчиков:

• сотрудникам стоит прокачивать навыки работы с ИИ-инструментами уже сейчас;
• бизнесу выгоднее обучать команду, чем резать штат вслепую;
• спрос на инженеров по внедрению и поддержке ИИ продолжает расти;
• полного исчезновения профессий статистика пока не показывает.

Ранее сообщалось, что технологический советник Белого дома Майкл Кратсиос выступил на площадке G20 с предложением замедлить принятие новых законов в сфере искусственного интеллекта. По его мнению, сначала следует оценить, справляются ли уже действующие нормы с конкретными проблемами, и лишь затем разрабатывать отдельное регулирование для ИИ. Инициативу назвали Carolina Principles, и поддержать её готовы не только представители США.

Эксперты CISOCLUB отметили, что рынок труда сейчас проходит этап перестройки, а не тотального вытеснения людей алгоритмами. Специалисты обратили внимание на то, что спрос на компетенции по внедрению и поддержке ИИ-систем растёт быстрее, чем сокращается число живых сотрудников. Российским компаниям стоит готовиться к похожей динамике уже в ближайшие годы.

По их мнению, наибольшую ценность на рынке будут иметь специалисты, способные встроить нейросети в реальные бизнес-процессы, а не просто рассуждать о будущем автоматизации. Аналитики также уточнили, что массовых сокращений в ближайшей перспективе ожидать не стоит, а вот спрос на переобучение персонала продолжит расти.