Каждый третий работник уверен, что работать с ИИ-начальником спокойнее и эффективнее

Опрос Careerminds UK показал, что 36,7% работающих британцев верят в рост своей продуктивности при руководителе на базе искусственного интеллекта. Против высказались 25,5% опрошенных, а остальные не увидели особой разницы между живым боссом и алгоритмом. У топ-менеджмента оптимизма заметно больше, чем у рядовых сотрудников, и разрыв получился приличным, почти как между джуном и техлидом в оценке одного и того же спринта. Пока одни мечтают о начальнике без выходных и капризов, другие явно готовят аргументы против.

В опросе участвовали 600 сотрудников, работающих полный день, и разброс мнений по должностям вышел любопытным. Чем выше кресло, тем больше веры в цифрового босса, и это не случайность:

• 64% директоров и руководителей верхнего звена ждут от ИИ-менеджера роста эффективности;
• 28% из них рассчитывают на заметный, а не косметический прирост производительности;
• 42,6% старшего руководства дали позитивный прогноз по цифровому боссу;
• 38,5% менеджеров среднего звена не поверили в заметный эффект от ИИ.

Цифры красивые, но есть нюанс, который портит всю задумку HR tech маркетологов. 74,2% участников опроса предпочли получать обратную связь от живого руководителя, а не от чат-бота. Люди спокойно доверяют роботу учёт задач и дедлайнов, а вот разбор полётов хотят слышать от человека, а не читать сухой отчёт с метриками в стиле дашборда.

Отмечается, что сотрудники готовы отдать алгоритму рутину, но не готовы отдать ему право решать, хороший они специалист или нет.

Аманда Огастин, карьерный эксперт и коуч Careerminds UK, отметила, что нейросеть способна снять с менеджера рутину вроде сбора метрик и напоминаний о сроках. Человеческую часть управления, по её словам, алгоритм пока не заменит. Она обратила внимание, что оценка сотрудника строится не только на таблице закрытых тикетов, а ещё на контексте, мотивации и том, что происходило с командой за квартал. Условный бот может честно посчитать, что сотрудник закрыл 87% задач из спринта, но объяснить, почему остальные 13% ушли на помощь коллегам с горящим релизом, ему пока сложнее.

Разработчики HR tech решений в целом соглашаются, что нейросеть уже неплохо справляется с рутинной механикой и без жалоб тянет на себе однообразные задачи:

• анализ рабочих процессов и сбор метрик по задачам;
• напоминания о дедлайнах и автоматическая приоритизация;
• формирование отчётов для руководства без участия человека;
• отслеживание прогресса команды в режиме реального времени.

Российский рынок труда эту тему тоже не обошёл стороной. HR-платформы у нас всё активнее встраивают алгоритмы в свои сервисы, хотя пока речь больше про подбор и первичный скрининг резюме, а не про полноценного цифрового начальника, который ведёт годовые ревью и распределяет премии.

Менеджеры среднего звена оказались в опросе самым скептичным лагерем, и это логично, если вспомнить их положение в структуре компании. Сверху требуют роста эффективности и сокращения расходов, снизу ждут поддержки и внятной обратной связи. К этому давлению добавился вопрос, а не проще ли часть их обязанностей отдать алгоритму, который не устаёт и не отпрашивается на созвон с врачом.

Уточняется, что бизнес и раньше пытался делать структуры компаний более плоскими, а цифровой менеджмент выглядит для этой цели крайне удобным инструментом.

Компании уже несколько лет режут число управленческих уровней, и средний менеджмент тут удобная мишень для автоматизации. Такие сотрудники редко попадают в презентации про инновации, зато вся операционка держится на их плечах. Рутина такого менеджера обычно состоит из следующего:

• контроль сроков и статусов по десяткам задач одновременно;
• составление отчётов и презентаций для руководства;
• распределение приоритетов внутри команды;
• первичная обратная связь по мелким рабочим вопросам.

Молодые сотрудники отнеслись к идее ИИ-босса заметно спокойнее старших коллег, и тут есть свой парадокс. Готовность работать с нейросетью не означает готовность отказаться от живого наставника, и это стоит запомнить всем, кто мечтает заменить весь HR-отдел одним чат-ботом. В начале карьеры человеческая обратная связь нужна даже больше, чем на поздних этапах, потому что алгоритм способен сказать, что навык слабый, а нормальный руководитель ещё и объяснит, как его прокачать и зачем это вообще нужно, а не просто выдаст красную плашку в отчёте.

Разница между алгоритмом и живым руководителем в итоге сводится к нескольким пунктам:

• объяснение причин, а не только констатация цифр;
• учёт контекста и обстоятельств конкретного человека;
• поддержка в конфликтных и нестандартных ситуациях;
• карьерные советы, которые нейросеть пока формулирует довольно плоско.

Для российских компаний тема не менее актуальна, бизнес у нас тоже присматривается к автоматизации управленческих процессов и обсуждает, где заканчивается полезный алгоритм и начинается обычная экономия на живых менеджерах. Разговоры про цифровизацию HR идут и на локальных конференциях, просто без британской социологии за спиной.

Ранее сообщалось, что Федеральный резервный банк Нью-Йорка опубликовал новый отчёт о рынке труда. Согласно исследованию, среди компаний сферы услуг, которые уже используют ИИ, только 4% сократили сотрудников из-за внедрения нейросетей за последние шесть месяцев, а в промышленности таких случаев не зафиксировали. Ни одна из опрошенных компаний не увольняла сотрудников по этой причине ни в 2025, ни в 2026 году.

Эксперты CISOCLUB заявили, что распространение алгоритмов управления стоит рассматривать как расширение инструментов менеджера, а не как его прямую замену. Рутинные метрики и напоминания нейросеть действительно берёт на себя без проблем, но решения о развитии сотрудников и разборе конфликтов пока остаются за человеком.

Специалисты указали, что компаниям стоит внедрять такие системы постепенно и тестировать их на рутинных процессах, прежде чем доверять алгоритму более чувствительные задачи. Попытка сэкономить на менеджменте через тотальную автоматизацию рискует ударить по мотивации команд, если обратную связь сотрудники продолжат получать исключительно от бота. Аналитики подытожили, что баланс между алгоритмом и человеком в ближайшие годы станет одним из главных вопросов корпоративного управления, и в России в том числе.