Российские ведомства массово тестируют китайскую Qwen и даже ИИ-модели Meta для своих задач

Российские органы власти начали закладывать искусственный интеллект в планы цифровой трансформации на 2026–2028 годы, но единый выбор моделей пока не сложился. По данным Forbes, часть ведомств рассматривает отечественные решения, часть тестирует китайскую Qwen, а часть присматривается к ИИ-разработкам Meta, признанной в России экстремистской и запрещённой. Подобная картина показывает небыстрый и не линейный переход к суверенному ИИ в госсекторе.

Главная интрига кроется не в самом факте интереса ведомств к нейросетям. ИИ уже стал ожидаемым инструментом для нескольких задач госуправления:

• работа с обращениями граждан;
• обработка типовых документов;
• перевод текстов на разные языки;
• поиск по большим массивам данных;
• аналитика и расчёт рисков.

В государственном контуре с высокими требованиями к контролю и защите данных ведомства пока не готовы полностью замкнуться только на российских моделях.

Forbes проанализировал паспорта ведомственной программы цифровой трансформации органов исполнительной власти на 2026–2028 годы. Из 55 просмотренных паспортов 40 ведомств ещё не определились с выбором ИИ-инструментов. Среди определившихся заметная часть выбрала или рассматривает зарубежные модели.

Интересно, что 40 ведомств из 55 ещё не выбрали ИИ-модель для своих задач, и эта неопределённость говорит о реальной сложности перехода к суверенному ИИ.

Чаще всего в документах встречается Qwen, китайская модель Alibaba. Распределение конкретных решений по ведомствам выглядит так:

• Ространснадзор планирует Qwen для обработки обращений граждан;
• Росалкогольтабакконтроль указал Qwen для уведомлений об алкогольной продукции;
• Минпромторг рассматривает Qwen и российские модели для работы с документами;
• Росавтодор планирует зарубежные LLM для цифрового профиля автомобиля;
• Минкульт указал OPT от Meta для поиска музейных предметов по изображениям.

Федеральное медико-биологическое агентство рассматривает не только отечественные модели, но и Llama от Meta. В документах также фигурируют российские решения. Минюст намерен использовать GigaChat от «Сбера» для проверки типовых документов. МИД планирует применять GigaChat для распознавания речи и перевода текстов. Роскомнадзор выбрал Astra AI разработки «Группы Астра» для фильтрации интернет-трафика.

Часть ведомств ограничилась формулировкой об отечественных моделях без указания конкретного продукта. Минэкономразвития применит российский ИИ для анализа открытых комментариев о госуслугах. Минфин хочет создать ИИ-агента для ответов на обращения граждан. Росреестр указал проект «Ева для Госуслуг» для обработки документов.

Позиции самих ведомств показывают практический, а не идеологический характер выбора. В Ространснадзоре заявили о выборе Qwen по скорости, качеству и требованиям к серверу для локального развёртывания. Ведомство уже рассматривает переход на отечественную модель GigaChat3-10B-A1.8B от «Сбера».

Росалкогольтабакконтроль сообщил об указании Qwen как примера. Ведомству нужна бесплатная, свободно распространяемая и пригодная для локального использования модель без внешних сервисов.

Минпромторг проводит эксперименты с российским ИИ и свободно распространяемыми моделями в локальном контуре. Использование иностранных моделей носит исследовательский характер для сравнения эффективности. При переходе к промышленной эксплуатации Минпромторг ориентируется на российские разработки из-за требований технологического суверенитета.

Подобные пояснения снимают часть громкости вокруг слова «зарубежных». Ведомства не говорят о подключении к внешнему облачному сервису. Они рассматривают свободно распространяемые модели для локального контура без утечки данных наружу.

Риски всё равно остаются. Даже локально развёрнутая модель требует проверки нескольких параметров:

• лицензии и условия использования;
• происхождение весов и обучающих данных;
• поведение на чувствительных запросах;
• устойчивость к обходу ограничений;
• возможность аудита и проверки результатов.

Для российских разработчиков ИИ ситуация одновременно вызов и возможность. Ведомства хотят локальные модели с развёртыванием без внешних сервисов. Российские решения пока не всегда выигрывают по скорости появления, стоимости, требованиям к железу и качеству ответов.

Интересно, что Минпромторг прямо признал использование зарубежных открытых моделей для быстрых пилотов с дальнейшим переходом на российские разработки в промышленной эксплуатации.

Ранее сообщалось, что более 90% российских компаний пока не получили от ИИ системной отдачи и остаются в зоне пилотов, тестов и осторожных экспериментов. Только 8% организаций видят заметный экономический эффект. Причины часто связаны не с самими моделями, а с внутренними процессами, управленческой зрелостью и способностью встроить ИИ в ежедневную работу.

Ранее мы также писали о появлении в новой версии законопроекта о регулировании ИИ возможности обучать суверенные и национальные модели на государственных данных после согласования с ФСТЭК России и ФСБ России. Документ усиливает роль реестра доверенных ИИ-моделей и закрепляет ответственность операторов и владельцев систем.

Для ФСТЭК России и ФСБ России роль в подобной системе становится определяющей. Оценивать придётся не только инфраструктуру, но и сами модели, данные, контуры обучения, защиту от prompt injection и риск вывода чувствительной информации.

Полный отказ от зарубежных моделей на ранней стадии замедлит эксперименты. Открытые решения позволяют быстро проверить целый набор практических вопросов:

• какие задачи поддаются автоматизации в принципе;
• какие требования к качеству реально нужны;
• сколько вычислительных мощностей потребуется;
• какие ошибки возникают в работе моделей;
• где обязательно нужен человек в контуре.

Для рынка интеграторов открывается большая ниша. Государственным заказчикам понадобятся команды для локального разворачивания моделей, сравнения их качества, дообучения под ведомственные задачи и подготовки системы к промышленной эксплуатации.

Эксперты редакции CISOCLUB отмечают, что анализ паспортов цифровизации показывает вход российского госсектора в прагматичную фазу работы с ИИ. По мнению редакции, ведомства хотят локальные решения, но пока тестируют разные модели среди Qwen, Llama, OPT, GigaChat и Astra AI. Эксперты заявили, что подобная картина не отменяет курса на суверенный ИИ, а показывает его реальную сложность. Быстрый результат сейчас часто дают открытые зарубежные модели, а долгосрочная устойчивость потребует российских разработок, доверенных контуров, проверенных данных и понятных правил безопасности на стороне ФСТЭК и ФСБ.

* Корпорация Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории Российской Федерации.