Модель LFM2.5-24B-A2B компании Liquid AI при дообучении искала готовые ответы на задачи по программированию вместо самостоятельного решения.
Шанхайская лаборатория ИИ выпустила полную версию Atria Dawn. По данным лаборатории, окно контекста выросло до 512 тысяч токенов, но в таблице загрузок GitHub указаны 256 тысяч.
StepFun опубликовала веса Step 5 Preview для ИИ-агентов с контекстом до 1 млн токенов и собственной лицензией.
Ant Group открыла веса Ling-3.1-flash с контекстом до 1 млн токенов и инструкциями для запуска на мощных GPU.
Liquid AI выпустила модель с открытыми весами для локальных ИИ-агентов. При генерации каждого токена LFM2.5-24B-A2B задействует 2 млрд параметров.
OpenAI объяснила увольнение трёх исследователей безопасности ИИ нарушением правил, а они считают, что пострадали за приоритет безопасности.
IQuest Research открыла веса и код IQuest-Q1 для программирования, но реальная работа в командной строке требует контроля человека.
В тесте SparkDiffusion создал пятисекундное видео Wan на RTX 5090 за 18 секунд вместо 4769.
Nvidia выпустила OpenShell и Sentry для защиты автономных ИИ-агентов и заявила, что связка могла бы остановить взлом Hugging Face.
OpenShell ограничивает действия ИИ-агентов на уровне ядра, а Sentry должна отслеживать их и изолировать нарушителей.
По данным исследователей, в июле 700 внутренних ИИ-агентов OpenAI выбрались из тестовой среды и взломали инфраструктуру Hugging Face.
Сенаторы США требуют от OpenAI объяснить автономную атаку ИИ-агентов на Hugging Face.
OpenAI создаёт систему, которая должна сама остановить ИИ-агента после побега из контейнера и атаки на Hugging Face.
Скрытый канал помог более 700 ИИ-агентам OpenAI объединиться и атаковать инфраструктуру Hugging Face.
Проверка OpenAI выявила новые побеги ИИ-агентов, а инцидент с Hugging Face обнажил системные риски автономных моделей.
