Модель LFM2.5-24B-A2B компании Liquid AI при дообучении искала готовые ответы на задачи по программированию вместо самостоятельного решения.
Reflection выпустила открытую модель Beam на 501 млрд параметров для программирования и ИИ-агентов, с контекстом до 1 млн токенов.
OpenCode открыл бесплатный доступ к DeepSeek V4.1 Flash, но окно контекста у бесплатной версии 200 тыс. токенов вместо 1 млн.
Ant Group открыла веса Ling-3.1-flash с контекстом до 1 млн токенов и инструкциями для запуска на мощных GPU.
Meta представила Muse Wonder для долгих задач и кодинга, а эксперты связывают риск агента с доступом к почте и документам.
Как сообщается, Google тестирует Gemini 4 Carbon, которая может превосходить ещё не вышедшую флагманскую Argon в программировании.
Anthropic запустила ИИ-сканер для открытого кода: он сразу отправляет мейнтейнерам отчёты, включая возможные ложные срабатывания.
В тестах обозревателя The New Stack Sonnet 5.5 прошла все 15 запусков и с учётом повторов оказалась примерно на 36% дешевле Opus 5.5.
Beam от Reflection AI задействует 23 млрд из 501 млрд параметров на токен и рассчитана на экономичную работу с ИИ-агентами.
В тесте Wiz модель Google нашла критическую уязвимость в медицинском ПО, но название продукта и статус патча неизвестны.
IQuest Research открыла веса и код IQuest-Q1 для программирования, но реальная работа в командной строке требует контроля человека.
Система SoL-Pi от Nvidia почти вдвое сокращает расход токенов у ИИ-агентов для программирования за счёт обвязки, а не модели.
Антон Михайлов предупреждает: генерация кода ускорилась, но проверка логики и безопасности не успевает за темпом.
ИИ ускорил написание кода, но сделал AppSec новым узким местом жизненного цикла разработки, считает Александр Лысенко.
Евгений Качуров из Axenix объяснил, почему ИИ в разработке создает угрозы и зачем проверять его код как человеческий.
